• 用二維列表構造原始資料

1 import pandas as pd
2 
3 data = [['li', 'math', 100], ['bob', 'pe', 99], ['sar', 'english', 98], ['li', 'pe', 89]]

• 將資料轉換成DataFrame型別

1 import pandas as pd
2 
3 dataFrame = pd.DataFrame(dada, columns = ['name', 'course', 'score']) # columns 為列名

• 列印dataFrame物件

• 此時不能根據行號索引，但是可以根據列名索引

1 import pandas as pd
2 
3 print(dataFrame[0])

1 import pandas as pd
2 
3 print(dataFrame["name"]) 

• 此時的dataFrame["name"] 是一個類似於一位陣列的series物件，可根據下標索引

1 import pandas as pd
2 
3 print(dataFrame["name"])

4 print(type(dataFrame["name"]))

5 print(dataFrame["
 
name"][0])

• 像字典一樣用索引建立新列 dataFrame["age"]

1 import pandas as pd
2 
3 dataFrame["age"] = [23, 24, 25, 23]
4 print(dataFrame)

• 重點來了，dataFrame.groupby("name")根據name屬性分組，name列資料項預設成為索引

1 import pandas as pd
2 
3 dataFrame = dataFrame.groupby(["name", "course"])["score
 
"].sum() # 可以通過as_index指定分組項要不要成為索引， 預設為True
4 print(dataFrame)
5 print(dataFrame["li"])