QuerySet

可切片

使用Python 的切片語法來限制查詢集記錄的數目 。它等同於SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。

>>> Entry.objects.all()[:5]      # (LIMIT 5)

>>> Entry.objects.all()[5:10]    # (OFFSET 5 LIMIT 5)

不支援負的索引（例如Entry.objects.all()[-1]）。通常，查詢集 的切片返回一個新的查詢集 —— 它不會執行查詢。

可迭代

articleList=models.Article.objects.all()

for article in articleList:
    print(article.title)

惰性查詢

查詢集 是惰性執行的 —— 建立查詢集不會帶來任何資料庫的訪問。你可以將過濾器保持一整天，直到查詢集 需要求值時，Django 才會真正執行這個查詢。

queryResult=models.Article.objects.all() # not hits database
 
print(queryResult) # hits database
 

 
for article in queryResult:
    print(article.title)    # hits database

 一般來說，只有在“請求”查詢集 的結果時才會到資料庫中去獲取它們。當你確實需要結果時，查詢集 通過訪問資料庫來求值。 關於求值發生的準確時間.

快取機制

每個查詢集都包含一個快取來最小化對資料庫的訪問。理解它是如何工作的將讓你編寫最高效的程式碼。

在一個新建立的查詢集中，快取為空。首次對查詢集進行求值 —— 同時發生資料庫查詢 ——Django 將儲存查詢的結果到查詢集的快取中並返回明確請求的結果（例如，如果正在迭代查詢集

請牢記這個快取行為，因為對查詢集使用不當的話，它會坑你的。例如，下面的語句建立兩個查詢集，對它們求值，然後扔掉它們：