一、QuerySet

可叠代

querysey=models.Book.objects.all()
for book in querysey:
    print(book.title)

可切片

Book.objects.all()[:3]
Book.objects.all()[3:6]
# 不支持負的索引，例如Book.objects.all()[0:-1]。通常，查詢集的切片返回一個新的查詢集，它不會執行查詢。

惰性查詢

QuerySet 是懶惰的 -- 創建查詢集不會帶來任何數據庫的訪問；直到查詢集需要求值時，Django 才會真正運行這個查詢。

queryset = models.Book.objects.all()  #
 
 not hits database
print(queryset)                       # hits database
for book in queryset:
    print(book.title)                 # Hits database

緩存機制

每個查詢集都包含一個緩存來最小化對數據庫的訪問。理解它是如何工作的將讓你編寫最高效的代碼。

在一個新創建的查詢集中，緩存為空。首次對查詢集進行求值，同時發生數據庫查詢，Django 將保存查詢的結果到查詢集的緩存中並返回明確請求的結果（例如，如果正在叠代查詢集，則返回下一個結果）。接下來對該查詢集

請牢記這個緩存行為，因為對查詢集使用不當的話，它會坑你的。例如，下面的語句創建兩個查詢集，對它們求值，然後扔掉它們：

print(book.title for book in models.Book.objects.all())  # hits database
print(book.price for book in models.Book.objects.all())  # hits database

這意味著相同的數據庫查詢將執行兩次，顯然倍增了你的數據庫負載。同時，還有可能兩個結果列表並不包含相同的數據庫記錄，因為在兩次請求期間有可能有 book 被添加進來或刪除掉。為了避免這個問題，只需保存查詢集

queryset = models.Book.objects.all()
print(book.title for book in queryset)
print(book.price for book in queryset)
# 下面也是一次數據庫查詢
for book in querysey:
    print(book.title)
    print(book.price)

何時查詢集不會被緩存?

當只對查詢集的部分進行求值時會檢查緩存， 如果這個部分不在緩存中，那麽接下來查詢返回的記錄都將不會被緩存。所以，這意味著使用切片或索引來限制查詢集將不會填充緩存。

例如，重復獲取查詢集對象中一個特定的索引將每次都查詢數據庫：

queryset = models.Book.objects.all()
print(queryset[1])  # hits database
print(queryset[1])  # hits database

然而，如果已經對全部查詢集求值過，則將檢查緩存：

queryset = models.Book.objects.all()
[book for book in queryset]  # hits database
print(queryset[1])           # use cache
print(queryset[1])           # use cache

簡單地打印查詢集不會填充緩存：

queryset = models.Book.objects.all()
print(queryset)  # hits database
print(queryset)  # hits database

iterator()

當queryset非常巨大時，cache會成為問題。

處理成千上萬的記錄時，將它們一次裝入內存是很浪費的。更糟糕的是，巨大的queryset可能會鎖住系統進程，讓程序瀕臨崩潰。要避免在遍歷數據的同時產生 queryset cache，可以使用 iterator() 方法來獲取數據，處理完數據就將其丟棄。

# iterator() 可以一次只從數據庫獲取少量數據，這樣可以節省內存
objs = models.Book.objects.all().iterator()
for obj in objs:
    print(obj.title)
# 註意，再次遍歷沒有打印，因為叠代器已經在上一次遍歷（next）到最後一次了，沒得遍歷了
for obj in objs:
    print(obj.title)

當然，使用 iterator() 方法來防止生成cache，意味著遍歷同一個 queryset 時會重復執行查詢。所以使用 iterator() 的時候要當心，確保你的代碼在操作一個大的 queryset 時沒有重復執行查詢。

總結

queryset 的 cache 是用於減少程序對數據庫的查詢，在通常的使用下會保證只有在需要的時候才會查詢數據庫。 使用 exists() 和 iterator() 方法可以優化程序對內存的使用。不過，由於它們並不會生成queryset cache，可能會造成額外的數據庫查詢。

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Django model 進階以及優化