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AI資訊--2017年資訊彙總

九個研究方向

  1. 持續學習(Continual learning)
  2. 可解讀的決策(Explainable decisions)
  3. 安全飛地(Secure enclaves)
  4. 對抗學習(Adversarial learning)
  5. 在保密資料上共享學習(Shared learning on confidential data)
  6. 為特定領域定製的硬體(Domain specific hardware)
  7. 元件化的AI系統(Composable AI systems)
  8. 跨雲端和邊界的系統(Cloud-edge systems)

AI應用的一些用例和趨勢

  1. 來自Facebook的盲人應用程式和百度的硬體
  2. 情感檢測結合了面部檢測和語義分析,並且正在迅速增長。目前有20多個API可用。
  3. 從航空影像中提取道路,從航空地圖和人口密度地圖中分類土地。
  4. 儘管目前還存在一些功能性問題,但Amazon Go進一步提高了計算機視覺的形象,證明了無排隊的購物體驗。
  5. 對於我們基本上沒有提到無人駕駛,我們做了大量的工作。
  6. 其他有趣的領域:影象檢索/搜尋,手勢識別,修復和麵部重建。
  7. 數字成像與醫學通訊(DICOM)和其他醫學應用(特別是與成像相關的)。例如,有許多Kaggle檢測競賽(肺癌,宮頸癌),其中一些有較大的金錢誘因,其中的演算法試圖在分類/檢測任務中勝過專家。

2017 年不愧是“比特幣之年”,任何跟比特幣沾邊的東西,比如“區塊鏈”這個名字,就能造成海量的財富。


Hinton的總結

  2017年確實有很多不錯的進展,不過比起14年用神經網路做機器翻譯,或者16年的AlphaGo,都談不上重大突破。今年最大的進步,在我看來是以下幾點:
  1)神經架構搜尋:用神經網路來自動設計神經網路,而且有效。
  2)基於注意力機制的機器翻譯,不再需要迴圈或者卷積了。
  3)AlphaZero:快速學會以人類的風格下棋,把最強的棋類程式拋在身後。

  早在 4 月份,李開復就公開表示人工智慧創業有泡沫,未來 12 個月,可能會有一批人工智慧公司錢花完後會倒閉。近日,他又在“預見 2018”的主題分享中表示:“AI 專案(融資熱)是今年上半年開始的,融資差不多夠 18 個月花,明年底估計有一批公司倒掉。


2017/10/19

  Wi-Fi加密系統出現嚴重漏洞,50%的安卓系統尤其脆弱
  WPA2(Wi-Fi 網路安全接入第二版)安全漏洞的論文,在全球網際網路以及網路安全領域造成了一場十級地震。
  他們針對該漏洞開發出來的一款被稱為“KRACK”(Key Reinstallation AttaCKs,即“密匙重灌攻擊”)的概念驗證攻擊可以讓入侵者輕易截留信用卡資訊、密碼、聊天、郵件、照片等等加密資料。


2017年10月24

  “1024” 程式設計師節這一天,科大訊飛在合肥召開了一場開發者大會,釋出科大訊飛“1024計劃”,這也是科大訊飛第一屆全球開發者大會。
  其中最重磅的釋出是:科大訊飛將啟動10.24億生態扶持基金。
  主要投兩個方面的企業:1)有核心技術但是不太會做產業化的公司。基金在其中扮演輔導的作用。面向的是核心技術的開發者,幫他們實現技術到商業創新創業的轉換。比如此前訊飛投資的東北大學做翻譯技術的團隊,以及上海中科院微系統的公司,是做計算機視覺的。2)利用科大訊飛的人工智慧技術解決實際問題的,比如優必選。這些公司往往在場景和應用上比較有想法。
  科大訊飛AI大學


2017年10 月 24 日

  IBM 研究人員實現了在記憶體計算技術上的一次重大突破。他們宣佈發明了一種可以執行在 100 萬個相變記憶體(Phase Change Memory,PCM 裝置)上的無監督式機器學習演算法,並且成功地在一系列未知資料流中發現了時間相關性。

  記憶體計算(In Memory Computing, IMC)或者說可計算儲存,是近年來新興的一個概念,其原理是運用記憶體裝置的物理特性進行資料的儲存和處理。省略匯流排設計,直接把記憶體和 CPU 核心做在一起,盡最大的可能消除計算過程中因資料遷移所造成的延遲。


騰訊報告

  技術社會發展的引擎正由網際網路逐步轉換為AI。
  從技術創新來看,在可預見的未來的智慧IOT時代,所有的智慧終端都將植入智慧晶片,未來的不再有云計算一統天下,而智慧計算、認知計算、網路計算、邊緣計算將大行其道。
  從技術文化來看,AI技術也將成為一種新的文化力量,按照自己的邏輯前進,支配並決定著人類社會的發展。
  從技術商業來看,如何利用資本市場等要素的力量,培養我們商業運作乃至產業化落地的意識對於技術商業化至關重要。中國正在進入技術商業化的加速推進時代。


百度

2017/7/5:阿波羅計劃,阿波羅1.0(Apollo 1.0)正式釋出。

  作為自動駕駛開源平臺,阿波羅計劃整體分成了雲服務、開放的軟體平臺、硬體平臺和汽車平臺四個層面來解讀。
  到今年9月份,Apollo將會開放固定車道自動駕駛能力和開放部分的模擬引擎資料;
  到今年年底,Apollo將開放一系列新的能力,使車輛能夠在簡單城市路況下,完成自動駕駛任務,同時會開放更多的資料及資料上傳的介面。

  陸奇主抓的兩項AI業務——語音互動平臺和自動駕駛

  百度將全資收購KITT .AI:KITT.AI是搞語音和自然語言處理的公司,位於美國西雅圖的AI初創企業。

  被吳恩達邀請加入百度兩年後,前百度研究院院長林元慶,也選擇了離職投入AI創業的浪潮之中。


安博會

  外企公司對AI的介入遠不如中國的安防企業,很多企業停留在4K高清,寬動態等展示。

  小結:2017安博會第一天,走馬觀花,但也能感受到AI大趨勢。高清已是過去,智慧已經來臨,大家劍指一處,AI。無AI,不智慧。大家討論AI的三級火箭,演算法、算力及資料對企業的護城河效應,積極熱烈。