神經網路的一些概念
一、什麼是深度神經網路
淺層神經網路：一個邏輯迴歸是一個淺層的神經網路，最簡單的神經網路是包含一個隱藏層的雙層神經網路【不含輸入層】，
深層神經網路是一個包含多層隱藏層的神經網路。
二、深層神經網路和淺層神經網路的比較
計算y = x1 xor x2 xor x3 …… xor xn，x1異或到xn的結果。
左邊是深層神經網路，時間複雜度為O（logn)
右邊是淺層神經網路，時間複雜度為O（2^n）
三、超引數和引數：
引數：W和b
超引數：影響W和b的一些引數，如學習率、隱藏層數、單元數、啟用函式的選擇、以及程式碼執行時的mini-batch，幾種不同的正則化引數等。
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