資訊基礎II | Homework3
目錄
一、LeNet-5中卷積核3×3和5×5的對比
二、初始化引數是否能都為0？
知乎文章：為什麼神經網路引數不能全部初始化為全0？
w初始化全為0，很可能直接導致模型失效，無法收斂。
因此可以對w初始化為隨機值解決（在cnn中，w的隨機化，也是為了使得同一層的多個filter，初始w不同，可以學到不同的特徵，如果都是0或某個值，由於計算方式相同，可能達不到學習不同特徵的目的）
三、max函式的導數是什麼
四、求解深度網路，除了反向傳播外的其他方法？
雙向傳播
正向傳播
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