資料集下載後是特定格式，需要編寫函式進行讀取。讀取後是dict格式，有4個鍵及其對應的若干值，如何準確讀取並修改影象維度，使用reshape會發現資料錯亂。

每個檔案中資料儲存格式為dict字典，鍵值為b’data’的為圖片資料，是一個10000 * 3072（32 * 32 * 3）的numpy向量，10000表示圖片張數，3072中前1024個表示Red通道資料，中間1024個表示Green通道資料，最後1024個表示Blue通道資料，資料範圍是0-255，表示畫素點灰度。鍵值為b’labels’表示對應的標籤，是一個長度為10000的 list，資料範圍是0-9，分別表示10個類別。

另外要說明的是卷積濾波器卷積的是32 * 32 * 3格式的資料，32 * 32代表圖片一個通道格式，3表示RGB 3個通道，然而依據其資料表示格式，在 reshape 3072維度的向量的時候必須首先reshape成3 * 32 * 32格式的向量，否則會破壞圖片原本格式，怎麼辦呢，轉置！類似於矩陣的轉置，三維向量也有轉置，tensorflow提供transpose方法對三維向量作轉置。