大數據開發工程師

大數據開發職業規劃

大數據開發前景

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當前醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其數據的采集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，而提供大數據基礎設施的企業、大數據軟件技術服務的企業、行業大數據內容咨詢服務的企業都將從大數據的廣泛應用而得到迅速發展。

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供需嚴重不平衡，崗位需求遠大於大數據人才的人才輸出。尤其是全棧大數據人才更是少之有少。

前程大數據崗位搜索，共29854個職位滿足條件；

智聯大數據崗位搜索，共27627個職位滿足條件；

獵聘大數據崗位搜索，共1000+個職位滿足條件；

拉勾大數據崗位搜索，共500+個職位滿足條件。

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大數據職業分析

很多初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麽，能做什麽，學的時候，該按照什麽線路去學習，學完往哪方面發展，想深入了解，想學習的同學歡迎加入大數據學習qq群：458345782，有大量幹貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系。

看到網上很多人都在傳，程序員35歲就失業了，其實我很不贊同這個說法，被淘汰的永遠是那些不思進取的人，不單單是程序員，更多的行業都是，如果你已經35歲了，技術卻不如剛剛畢業兩年的年輕人。

試想一下：如果你是老板，會怎麽實現這個淘汰制呢？相反，如果你的技術一直是不斷提升，跟年輕人的技術直接拉開了距離，那你的價值將是公司的一大財富，沒有哪一個公司會輕易損失這樣的財富。

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更何況是大數據開發職業，實話說，現在大數據是一個技術趨勢，很多編程程序員都紛紛學習大數據技術，有了一定技術經驗的程序員繼續學習大數據，首先年齡也是不小了，如果35歲就會被淘汰，那為什麽還要苦苦掙紮跳進大數據的圈子呢？

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大數據產業已進入發展的“快車道”，急需大量優秀的大數據人才作為後盾。能夠在大數據行業崛起的初期進入到這個行業當中來，才有機會成為時代的弄潮兒。

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大數據工程師幹不過35是子虛烏有

大數據工程師的更高進階離不開學習

也許35歲以後的大數據工程師都做了領導

為什麽說大數據工程師幹不過35歲？