SQL中的視窗函式 OVER視窗函式
SQL/OR
與聚集函式一樣，視窗函式也針對定義的行集（組）執行聚集，但它不像聚集函式那樣每組之返回一個值，視窗函式可以為每組返回多個值。實際上，DB2中稱這種函式為聯機分析處理OLAP函式，而Oracle把它們稱為解析函式，但ISO SQL標準把它們稱為視窗函式。視窗函式一般在OLAP分析、製作報表過程中會使用到。
視窗函式：
聚合函式 over()
聚合函式 over(partition by 欄位）—分割槽
聚合函式 over(order by 欄位)--框架字句
本文以Oracle11g中HR模式下的Employees表為例子來試著瞭解視窗函式，
Employees表結構如下：
SQL> desc employees
名稱 是否為空? 型別
----------------------------------------- -------- ----------------------------
EMPLOYEE_ID NOT NULL NUMBER(6)
FIRST_NAME VARCHAR2(20)
LAST_NAME NOT NULL VARCHAR2(25)
EMAIL NOT NULL VARCHAR2(25)
PHONE_NUMBER VARCHAR2(20)
HIRE_DATE NOT NULL DATE
JOB_ID NOT NULL VARCHAR2(10)
SALARY NUMBER(8,2)
COMMISSION_PCT NUMBER(2,2)
MANAGER_ID NUMBER(6)
DEPARTMENT_ID NUMBER(4)
計算部門號位20的員工總數：
SQL> edit
1 select first_name,department_id,count(*) over()
2 from employees
3* where department_id=20
SQL> /
FIRST_NAME DEPARTMENT_ID COUNT(*)OVER()
-------------------- ------------- --------------
Michael 20 2
Pat 20 2
視窗 ，函式 count(*) over() 對於查詢返回的每一行，它返回了表中所有行的計數。
在深入研究Over字句之前，一定要注意：在SQL處理中，視窗函式都是最後一步執行，而且僅位於Order by字句之前。
分割槽
使用Partiton by字句定義行的分割槽或組，可以用paritition by對定義的行組計算聚集（當遇到新組的時候復位），並返回每個值（每個組中的每個成員），而不是一個用一個組表示表中的這個值的所有例項。如：
SQL> edit
1 select first_name,department_id,count(*) over(partition by department_id) as cnt
2 from employees
3* order by 2
SQL> /
FIRST_NAME DEPARTMENT_ID CNT
-------------------- ------------- ----------
Jennifer 10 1
Michael 20 2
Pat 20 2
Den 30 6
Alexander 30 6
Shelli 30 6
Sigal 30 6
Guy 30 6
Karen 30 6
Susan 40 1
Matthew 50 45
。。。。。。。。。。
如上結果所示：對於同一個部門（同一個分割槽）的每個員工的cnt值相同，這是由於在遇到新部門之前不會重置聚集。
另外partition by字句的優點是：在同一個select語句中，一個視窗函式的計算獨立於按其他列分割槽的其他視窗函式的計算。例如下面的查詢，返回每個員工、他的部門、他的部門中的員工數、他的職位以及跟他相同職位的員工數：
1 select first_name,department_id,count(*) over (partition by department_id) as dept_cnt,
2 job_id,
3 count(*) over(partition by job_id) as job_cnt
4 from employees
5* order by 2
SQL> /
FIRST_NAME DEPARTMENT_ID DEPT_CNT JOB_ID JOB_CNT
-------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
Jennifer 10 1 AD_ASST 1
Michael 20 2 MK_MAN 1
Pat 20 2 MK_REP 1
Sigal 30 6 PU_CLERK 5
Alexander 30 6 PU_CLERK 5
Shelli 30 6 PU_CLERK 5
Karen 30 6 PU_CLERK 5
Den 30 6 PU_MAN 1
Guy 30 6 PU_CLERK 5
Susan 40 1 HR_REP 1
Donald 50 45 SH_CLERK 20
框架字句：
當在視窗函式over字句中使用order by 字句時，就指定了兩件事：
1、分割槽中的行如何排序
2、在計算中包含哪些行
請看下面的查詢，它計算了30號員工的工資的累計和
1 select department_id,first_name,hire_date,salary,
2 sum(salary) over(partition by department_id) as total1,
3 sum(salary) over() as total2,
4 sum(salary) over(order by hire_date) as running_total
5 from employees
6* where department_id=30
SQL> /
DEPARTMENT_ID FIRST_NAME HIRE_DATE SALARY TOTAL1
------------- -------------------- -------------- ---------- ----------
TOTAL2 RUNNING_TOTAL
---------- -------------
30 Den 07-12月-02 11000 24900
24900 11000
30 Alexander 18-5月 -03 3100 24900
24900 14100
30 Sigal 24-7月 -05 2800 24900
24900 16900
DEPARTMENT_ID FIRST_NAME HIRE_DATE SALARY TOTAL1
------------- -------------------- -------------- ---------- ----------
TOTAL2 RUNNING_TOTAL
---------- -------------
30 Shelli 24-12月-05 2900 24900
24900 19800
30 Guy 15-11月-06 2600 24900
24900 22400
30 Karen 10-8月 -07 2500 24900
24900 24900
已選擇6行。
上面的查詢語句相當於：
1 select department_id,first_name,hire_date,salary,
2 sum(salary) over(partition by department_id) as total1,
3 sum(salary) over() as total2,
4 sum(salary) over(order by hire_date range between unbounded preceding and current row) as running_total
5 from employees
6* where department_id=30
也就說預設情況下會告訴查詢：計算所有行的和，即從當前行開始、包括它前面的所有行。對從當前行開始、包括它前面的所有行進行求和，就可以得到累計和效果了。
通過，框架字句允許定義資料的不同“子視窗”，以便在計算中使用，有很多方式可以指定這樣的子視窗。如：
1 select department_id,first_name,salary,
2 sum(salary) over (order by hire_date range between unbounded preceding and current row) as run_total1,
3 sum(salary) over(order by hire_date rows between 1 preceding and current row) as run_total2,
4 sum(salary) over(order by hire_date range between current row and unbounded following) as run_total3,
5 sum(salary) over(order by hire_date rows between current row and 1 following) as run_total4
6 from employees
7* where department_id=30
SQL> /
DEPARTMENT_ID FIRST_NAME SALARY RUN_TOTAL1 RUN_TOTAL2 RUN_TOTAL3
------------- -------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
RUN_TOTAL4
----------
30 Den 11000 11000 11000 24900
14100
30 Alexander 3100 14100 14100 13900
5900
30 Sigal 2800 16900 5900 10800
5700
DEPARTMENT_ID FIRST_NAME SALARY RUN_TOTAL1 RUN_TOTAL2 RUN_TOTAL3
------------- -------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
RUN_TOTAL4
----------
30 Shelli 2900 19800 5700 8000
5500
30 Guy 2600 22400 5500 5100
5100
30 Karen 2500 24900 5100 2500
2500
已選擇6行。
其中：
range between unbounded preceding and current row 指定計算當前行開始、當前行之前的所有值；
rows between 1 preceding and current row 指定計算當前行的前一行開始，其範圍一直延續到當前行；
range between current row and unbounded following 指定計算從當前行開始，包括它後面的所有行；
rows between current row and 1 following 指定計算當前行和它後面的一行；
最後一個例子，展示 了框架字句對查詢輸出的影響，請看下面查詢：
1 select first_name,salary,min(salary) over(order by salary) min1,
2 max(salary) over(order by salary) max1,
3 min(salary) over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following) min2,
4 max(salary) over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following) max2,
5 min(salary) over(order by salary range between current row and current row) min3,
6 max(salary) over(order by salary range between current row and current row) max3,
7 max(salary) over(order by salary rows between 3 preceding and 3 following) max4
8* from employees
SQL> /
FIRST_NAME SALARY MIN1 MAX1 MIN2 MAX2
-------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
MIN3 MAX3 MAX4
---------- ---------- ----------
TJ 2100 2100 2100 2100 24000
2100 2100 2400
Steven 2200 2100 2200 2100 24000
2200 2200 2400
Hazel 2200 2100 2200 2100 24000
2200 2200 2500
請仔細觀察計算結果，領會子視窗的內涵；
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作者：mfkpie
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/mfkpie/article/details/16364513
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