GAN一點都不魯棒?清華學霸們贏得NIPS攻防賽3項冠軍的絕招在這裡!
本文介紹瞭如何用對抗樣本修改圖片,誤導神經網路指鹿為馬;對 NIPS 2017 神經網路對抗攻防賽 3 項冠軍清華團隊的演算法模型進行了解讀。
文章部分內容來自 2018 CNCC 中國計算機大會—人工智慧與資訊保安分會場報告。
GAN 一點都不擼棒,簡直不要太好騙:胖達變成猴,山誤認為狗
對抗樣本不是僅在最後預測階段產生誤導,而是從特徵提取過程開始就產生誤導
NIPS 2017 神經網路對抗攻防賽中,清華大學的學霸們採用了多種深度學習模型集合攻擊的方案,訓練出的攻擊樣本具備良好的普適性和可遷移性。
全文大約3500字。讀完可能需要好幾首下面這首歌的時間
胖虎和吳亦凡,邊界是如此的模糊
王力巨集和張學友,看上去竟如此的神似
人臉識別、自動駕駛、刷臉支付、抓捕逃犯、美顏直播…人工智慧與實體經濟深度結合,徹底改變了我們的生活。神經網路和深度學習貌似強大無比,值得信賴。
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