訊息來源於MVT官網與其在中國的代理商大恆影象，作為行業領先的現代機器視覺技術供應商，MVTec Software GmbH公司宣佈將於2018年11月30日釋出其標準機器視覺軟體產品HALCON的新版本：HALCON 18.11。HALCON 18.11將在2018年11月舉辦的兩年一屆的斯圖加特機器視覺展中正式亮相，這個新版本中將包括基於深度學習和卷積神經網路(CNNs)技術的新的人工智慧技術以及若干其它新特性。

    新版本中將為嵌入式視覺應用提供新的可擴充套件的選項，並且將提供新版本的USB3.0 Vision介面。除此之外，HALCON中的核心技術也將得到進一步提升。對於程式開發者來說，新版本將在HALCON的整合開發環境HDevelop中提供非常有用的創新和有價值的新特性。

    新版本中將為嵌入式視覺應用提供新的可擴充套件的選項，並且將提供新版本的USB3.0 Vision介面。除此之外，HALCON中的核心技術也將得到進一步提升。對於程式開發者來說，新版本將在HALCON的整合開發環境HDevelop中提供非常有用的創新和有價值的新特性。

新的HALCON 18.11將釋出兩個版本：Steady和Progress

  Progress版本採用訂閱模式購買，釋出週期為6個月，即每6個月釋出一個帶有新功能特性的新版本。已經購買Progress版本的客戶可以第一時間獲得最新功能。

   Steady版本作為HALCON 13的繼承者，將提供普通的購買方式，其中包括下一個Steady大版本（帶有新功能的版本）釋出之前的維護版本升級（注：維護版本中不包含新功能特性），另外也包括多年來被客戶認可的長期支援服務。HALCON Steady版本的釋出週期為2年，即每2年釋出一個包含新功能特性的新版本。

注：在2017年11月以後購買HALCON 13開發版的客戶可以免費升級到不含深度學習模組的HALCON 18.11 Steady版本

專注於深度學習和嵌入式視覺

      “就標準機器視覺軟體而言，HALCON 18.11版本上達到了一個新的高度。將在這個版本中為深度學習和嵌入式視覺提供不斷提升的、先進的、重要且有前途的技術。相應的，在這個新版本中也會擴充功能範圍。尤其是程式開發者將會從許多不同的新功能特性以及進一步提升的易用性方面受益。” MVTec公司HALCON產品經理Johannes Hiltner如是說。

Halcon-深度學習功能預覽

基於深度學習的目標檢測與區域分割

    在使用Halcon18.11後可以進行更精確的分割目標區域與定位，將早已在Tensorflow與Caffe上應用成熟的目標追蹤定位功能引領到工業界，並且實現近乎畫素級別的精度。

     新版的Halcon18.11深度學習功能進一步加入下，對於以前舊版本不好開發處理的環境如不規則形狀、不均勻紋理表面、未經處理木頭,不規則金屬物體或者或者各式植物形態等等，為新的領域的應用鋪平了道路並且大大減少程式設計人員的工作量，進一步提高了開發效率。

     為了最大限度地發揮HALCON其在工業環境中的潛力，HALCON的語義分割和物件檢測推理都可以在選擇在GPU或者CPU上執行。對於這兩種方法，MVTec提供基於影象高度優化的工業機器視覺應用的預訓練網路。可以在圖片數量不多的情況下也可以輕鬆的訓練神經網路。

HALCON 18.11新功能特性一瞥——HDevelop中控制代碼變數監測

     在HALCON 18.11版本中，HDevelop中可以顯示絕大部分重要控制代碼變數的詳細資訊。這個特性可以允許程式開發者簡單便捷且一目瞭然地監測複雜資料結構中當前的內容，這非常有助於程式的除錯。

     在控制代碼變數上進行雙擊，可返回所有與該控制代碼變數相關的引數以及它們當前的設定值。例如：使用者可以非常便捷地檢查一個二維碼識別控制代碼的引數，如：“polarity”、“symbol type”或“finder pattern tolerance”。同樣，包含多個鍵值對的複雜引數也可以通過這種方式檢查，例如3D形狀匹配模型控制代碼中的相機引數。

HALCON 18.11新功能特性一瞥——新資料結構“字典”

HALCON 18.11引入了一種新的資料結構“字典”，它是一種關聯陣列，它開闢了處理複雜資料的新方法。

字典允許將各種複雜資料型別（例如，影象，對應的ROI和引數）捆綁到單個字典中，

當我們需要傳遞很多不同型別的引數給函式時，我們可以使用字典結構來進行傳輸引數，這樣大大的簡化了資料的數量，程式編寫更簡單。

字典也可以從檔案中讀取和寫入。這允許工程師將再現特定應用的狀態所需的所有資訊（例如，相機校準設定，缺陷影象和機器引數）捆綁到單個檔案中。方便工程師管理程式資料，也方便分享給現場除錯人員。

Halcon18.11新的演算法，為以前不能解決問題的專案提供了新的思路，使得機器視覺在跟多行業的得到了應用，新的資料結構，簡化了開發，提高了開發效率，在這個拼時間的快節奏的社會當中，為廣大機器視覺專家提供了新的武器。

如果你在機器視覺學習和工作中遇到任何問題和困難，或者有任何其他各方面的想法，都非常歡迎你隨時聯絡我們，給我們留言，我們會盡力幫您解決，讓我們相互陪伴，共同成長！

超人視覺---將會和你一起學習機器視覺領域最前沿知識點最熱門話題

 文章部分內容與圖片引用：微博ID號：UFO-VISION作者與Halcon官網與國內大恆影象