綜述：基於WiFi訊號的人體行為感知技術研究綜述__國防科學技術大學並行與分佈處理_省

資源：

1 USRP, https://www.ettus.com/   通用軟體無線電平臺

N200和N210硬體非常適合需要高射頻效能和大頻寬的應用。這種應用包括物理層原型，動態頻譜訪問和認知無線電，頻譜監測，記錄和回放，甚至網路感測器部署。價格：15000
2 Preston blair phoneme series, http://www.garycmartin.com/mouth_shapes.html

WIHear  口型
3 WARP Project, http://warpproject.org

無線電存取研究平臺

展望：

1. Wifi相互干擾，CSI受影響

2.去中心化感知——散射和反射與中心的關係

3. 遷移感知——房間改變之後訓練模型失效

4. 併發感知——多人

5.協作感知——多節點

相關研究團隊

RSS：是指客戶端接收的無線訊號強度（Received Signal Strength），屬於MAC層，來自每個資料包。一般 RSS  的強度受到三個方面影響：1）路徑衰減；2）遮擋；3）多徑效應。利用當前的WiFi裝置獲取的RSS不太精確，不過可以利用RSS資訊做一些應用，例如室內定位、目標物件移動偵測一類的。

CSI：是衡量通道情況的通道狀態資訊（Channel State Information）,屬於PHY層，來自OFDM系統下解碼的子載波。CSI是細粒度的物理資訊，對環境更加敏感，所以應用於動作識別，手勢識別，擊鍵識別，跟蹤等領域。

下面是做相關課題的國內外研究團隊和機構，對這方面感興趣的朋友，或者剛接觸這方面的同道們，可以查一些下面大牛們的主頁，你會獲取更多資訊。

國內做相關工作的團隊有：

1）清華大學軟體學院劉雲浩團隊，主要室內定位，多徑偵測和識別。

2）西北大學， 陳曉江團隊，主要是室內定位，多目標定位。

3）香港科技大學，倪明選團隊，主要是室內定位，人體摔倒識別等。

4）南京大學，劉向陽和wei wang 團隊， 擊鍵識別應用。

5）濮啟凡，中科院和華盛頓大學合作（ShyamnathGollakota），手勢識別控制智慧家居等。

6）Zhipingjiang，西安交通大學，主要是室內定位，使用者行為分析和識別以及計數等。

國外做相關工作的團隊有：

1）Souvik Sen，惠普公司  WiFi訊號定位，目標定位，多徑效應問題。

2）Moustafa A.Youssef ，Egypt-Japan University of science and Technology, 無裝置的室內定位，人體行為識別例如Horus系統，就是該團隊的研究成果。

3）Dina Katabi,MIT, 利用WiFi訊號實現穿牆，人體動作識別等。

4）Romit RoyChoudhury, UIUC, 主要做無線移動識別，演算法等。

5）Yingyingchen, Stevens Institute of Technology，主要做手勢識別，室內定位，多目標定位以及安全接入控制。

6）Dong xuan,ohio state university, 主要研究視訊與WiFi訊號結合實現裝置的定位，計數等。

7）Stephan sigg, aalto university, 主要是無裝置的動作識別。

8）NealPatwari, University of Utah ,主要是無線感知網路的為裝置定位，移動跟蹤等。

9）Yinyuzhang, University of Wisconsin-Madison,主要參考其對WiFi訊號mimo的應用。

10）DanielHalperin， Washington University, 主要成果是構建了CSI tool工具平臺，提出了WIFICSI訊號的測量和處理。

11）RobertHarle，劍橋大學，主要是室內慣性定位系統、人體運動行為分析等。