這裡先放兩張對比結果圖，原圖來自網路：

演算法的流程如下：

1，面板分割演算法；

目前主流的語義分割等都可以實現，準確度要求較高。本人使用U-net和PSPNet。

2，人臉關鍵點識別演算法；

這一步可以使用商湯/Face++/虹軟人臉SDK，這裡使用的是虹軟101點人臉SDK。

也可以自己訓練人臉SDK，推薦使用mtcnn或者opencv人臉檢測+cnn關鍵點網路；

3，基於面板區域的祛斑演算法；

這裡祛斑演算法如下：

①使用Sobel粗略提取斑點資訊；

②使用連通域判斷得到最終斑點區域；

③結合高斯濾波+泊松融合來實現祛斑效果；

4，基於面板區域的磨皮美白調色演算法；

磨皮部分：通過高反磨皮演算法對人像磨皮，結合面板區域得到精確磨皮效果；

美白調色部分：這一步通過PS中的曲線調節來得到美白調色的LUT，結合膚色區域進行Blend得到調色結果；

5，大眼瘦臉演算法；

基於人臉特徵點+MLS變形或IDW反距離加權變形來實現大眼瘦臉演算法；

6，五官立體+腮紅+脣彩+美瞳演算法；

這一步通過人臉關鍵點來得到嘴脣和腮紅區域，實現脣彩和腮紅；

通過美瞳模板來實現美瞳演算法；

通過雙曲線調色來實現五官立體演算法；

關鍵點：

1，精準的面板識別分割；

2，精準的人臉關鍵點；

本演算法使用opengl可在手機端實時處理；