什麼是Spark

1. 大資料計算框架
2. 離線批處理
3. 大資料體系架構圖（Spark）
   
4. Spark包含了大資料領域常見的各種計算框架：比如Spark Core用於離線計算，Spark SQL用於互動式查詢，Spark Streaming用於實時流式計算，Spark MLib用於機器學習，Spark GraphX用於圖計算
5. Spark主要用於大資料的計算，而Hadoop以後主要用於大資料的儲存（比如HDFS、Hive、HBase）等，，以及資源排程（Yarn）
6. Spark+hadoop的組合是大資料領域最熱門的組合，也是最有前景的組合

7. Spark與MapReduce計算過程，Spark基於記憶體進行計算

   ，所以速度更快
   

8. Spark整體架構圖
   

Spark的特點

1. 速度快：基於記憶體進行計算（當然也有部分計算基於磁碟，比如shuffle）
2. 容易上手開發：Spark的基於RDD的計算模型，比Hadoop的基於Map-Reduce的計算模型要更加易於理解，更加易於上手開發，實現各種複雜功能，比如二次排序，topn等複雜操作時，更加便捷
3. 超強的通用性：Spark提供了多種計算元件
4. 整合Hadoop：Spark與Hadoop進行了高度的繼承，完成double win
5. 極高的活躍度

待續...