那麼如何拿到這些offer呢？看看知乎上的網友怎麼說的：

在2018 年秋招拿到了網易、百度、三星、聯想、拼多多、獵聘、新浪等知名網際網路公司演算法崗的offer，他的觀點是：

專案經歷、簡歷、競賽：數學知識一定要紮實，不能有漏洞；一定要參加競賽，不論名次。

程式設計基礎、機器學習：程式設計方面，刷leetcode和劍指offer；機器學習方面，主要是刷小藍書《統計學習方法（李航）》和西瓜書《機器學習（周志華）》，經典的演算法建議都手推一遍。重點關注損失函式，為什麼這樣定義，有哪些優缺點，多思考方法間的比較。

拿了蘑菇街、招商銀行和京東等offer，他的觀點是：

線上OJ刷題：leetcode為主，Python為主，少量Java。

演算法基礎知識的準備：《統計學習方法》，周志華老師的西瓜書等等。要對經典演算法有推倒的能力，對部分演算法有自己手寫實現的能力，可以參考《機器學習實戰》。並且瞭解機器學習包和各種框架的使用。

資料結構演算法：刷LeetCode。刷題時一定要按自己的理解做歸納總結。注意：外企更喜歡bug free的程式碼、提交前要特別慎重。

模型原理：常用模型都推導一遍、記住。

專案經驗：之前用了什麼模型（如果有）、為什麼效果不好、你用了什麼模型、為什麼用這個模型、效果提升了多少、為什麼有提升。著重準備：模型的對比、模型的調參、特徵工程、類別不平衡、等實際問題。

數學，一般演算法崗都會面一些數學題，主要是：各種概率分佈、貝葉斯相關，大多都是算概率的。