【python函式】函式
阿新 • • 發佈:2018-12-02
// 函式使用期間:變數的作用域一定要注意,主要體現在 1. 變數作用域內是否被定義 2. 可變物件傳參是否會被修改
1. 函式名稱空間
概念:記憶體中變數名和物件的對應關係 // 字典 // 每個名稱空間都是獨立的存在,可以存在相同名字的變數 分類: 1. 區域性名稱空間:函式所擁有的名稱空間,記錄了函式中定義的變數、入參等 2. 全域性名稱空間:模組級的名稱空間 // 模組載入時建立 3. 內建名稱空間:放置內建函式和異常 // 任何地方都可以使用 生命週期: 1. 函式呼叫時建立、執行結束或拋異常刪除 2. 模組載入時建立,一直在python直譯器退出 3. python直譯器建立時建立 *注意* python直譯器載入期間,會加載出內建名稱空間和全域性名稱空間,區域性命名是在呼叫時建立,函式呼叫結束自動退出。
2. 函式作用域
作用域:針對變數,指的是變數的可用範圍 // 其實作用域就是指的名稱空間內變數的作用範圍 分類: 只有函式、類、模組有作用域,程式碼塊沒有作用域 // 變數查詢範圍 LEGB 1. 區域性作用域 2. 巢狀作用域 3. 全域性作用域 4. 內建作用域 兩個特殊引數: 1. global // 使得內部作用域內的變數可以修改全域性變數 2. nolocal // 使用內部作用域內的變數可以修改巢狀作用域內的變數 工廠函式和巢狀作用域 // 內層函式都是可以記住頂層函式的狀態 """ def func(): x = 1 def action(): x = 1 pass return action // 此處的action函式會記住外層函式func的變數 """
3. 函式引數
可變物件傳參和不可變物件傳參 1. 不可變物件:值傳遞,內部不可修改 2. 可變物件:指標傳遞,內部可以修改 避免可變物件傳參的修改 1. 呼叫時拷貝,避免在函式內部修改外部可變物件 func(a,b[:]) 2. 函式內部進行拷貝 func(a,b): b = b [:] 可變引數型別 # 函式頭部:收集任意數量的引數 *args ==> args會是一個元祖 **args ==> args會是一個字典
4. lambda表示式
5. 內建函式
1. map函式
list(map(lambda x:x + 2,[1,2,3,4])) => [3,4,5,6] // map對序列中每個元素執行相同的操作
2. filter函式
list(map(lambda x:x > 3,[1,2,3,4,5])) => [4,5] // 返回結果為True的元素
3. reduce函式
from functools import reduce
reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4]) => 10 // python3 reduce已經移到內建名稱空間裡面