隨著大資料時代的全面來臨，無論是金融、電信、製造還是教育，傳統資料庫技術已經無法應對海量資料、平滑擴充套件， 實時資料處理，複雜的AI計算等核心需求。建立起自己的企業級資料倉庫來替代現有資料倉庫，已經成為剛需。這也為以新技術替換企業資料倉庫提供了可行的創業機會。

聚雲位智Linkoop DB 與“增量式查詢優化技術”

聚雲位智是一家企業級資料倉庫技術服務商，提供以Linkoop為基礎衍生的全覆蓋服務體系，包括規劃設計，平臺建設，資料分析，系統整合，資料管控，系統運維，資料服務。

    Linkoop DB 為結構化資料、流資料和非結構化資料提供了統一儲存方式和統一管理檢視，突破了原有的資料庫系統智慧處理結構化資料的限制；在計算方面， Linkoop DB 為關係計算、實時計算、圖計算、文字計算等資料分析能力提供了統一的SQL-92相容入口，並繼承Teradata 的優化技加速資料計算，可以幫助企業提升40%的計算速度。

在效能優化方面，聚雲擁有獨創的“增量式查詢優化技術”，保障海量資料計算的最佳效能。在演算法模型方面，聚雲自研了多因素關聯、多目標優化和多系統協同等場景化的人工智慧模型，採用突破性技術使特徵選擇和模型評估自動化，並採用SQL統一驅動的方式，讓業務決策與資料訪問無縫結合。

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Linkoop DB 為多行業賦能

目前，聚雲自主研發的 Linkoop大資料平臺已經應用服務於電信、金融、政府、醫療等多個行業，幫助企業和政府搭建基於HADOOP的資料中心和分析應用，有效解決了大資料技術門檻高、實施週期長、技術人員缺乏等問題，大大降低了企業應用大資料技術的成本和週期，進而提高了將資料資產轉化為客戶價值的能力。

心血管疾病大資料管理分析平臺，保險公司GIS風險地圖平臺，移動公司客戶感知溯源分析平臺，B省移動大資料共享平臺，A省移動大資料共享平臺，移動公司大資料共享平臺，Linkoop DB以海量資料高效能運算為多個行業建立起企業級資料倉庫。

同時，Linkoop DB實時判別輔助決策也已進入實戰，公安技戰法實時接入海量資料， 對75類人車物事件的實時研判；實時判別輔助決策，對火控系統智慧化改造，根據戰場態勢，實時向操作員提供最佳攻擊方案；工業級AI模型，製造業生產智慧化，視覺化建模，人工智慧落地；圖形化資料治理，政府資料生態 構建全省統一的大資料中心，完成各種群體的人物畫像，Linkoop正在為全行業賦能。

計算能力將再獲提升

聚雲位智相關負責人表示，技術相關產品長遠發展要看產品的效能和計算能力。計算能力主要體現在對複雜資料型別和複雜計算得覆蓋程度，這也直接決定了是否能夠滿足各行各業需求。未來，聚雲位智將進一步加強計算優化效果、實時計算能力、組建機器學習團隊，不斷加高技術壁壘；同時建設銷售團隊，拓展不同領域的合作伙伴，為更多行業提供更為精準的資料平臺服務。