• 主要流程

html——>thor——>nogus——>supmylo——>vsd/importer——>Matrix——>kafka——>crusader——>ranker/DB——>thor——>html

先建立相關的庫，在庫裡新增人/車，根據建立的庫進行新建布控，從報警管理中獲取處理的資料

• 流程詳細描述
  • 建任務：thor先去呼叫supmylo啟動任務，根據啟動的任務輸出的結果進行選擇，如果是視訊相關的輸出去調vsd，如果是圖片相關的輸出去調importer，（VSD或importer處理結束後呼叫matrix將輸出的圖片轉化成對應的go結構體的JSON欄位形式）。
  • 建庫：建人庫、車庫2個table。
  • 為庫加成員：為人庫加人，為車庫加車。此步驟中，需要上傳人/車的圖片，在thor裡要調ranker介面，輸入圖片輸出feature。新增至人/車table，新增至人圖片/車圖片table，新增至feature的table。
  • 建布控：基於庫和裝置，新建布控table。
  • 通過kafka將資料傳到crusader中，crusader取出收到recobj。
    • 找obj是否屬於布控庫，得到所屬庫的id：若obj為vehicle，則取出其車牌、搜尋車輛庫；若obj為pedestrain則取出其？？，搜尋人員庫。
    • 將recObj的timestamp、sensorId和所屬庫的id，在布控table中查詢，若能查詢到，得到布控table的某幾行。
    • 若該obj符合布控規則，將obj.feature與上一步驟中查詢到的布控rule裡的image對應的feature，輸入ranker，輸出比對相似度。
  • 前端通過呼叫thor對應的介面，如果是以圖搜圖的介面去ranker庫中拿資料，如果是其他介面去deepdata資料庫中拿取結果。