TensorFlow函式之 tf.contrib.layers.flatten()
tf.contrib.layers.flatten(A)函式使得P保留第一個維度，把第一個維度包含的每一子張量展開成一個行向量，返回張量是一個二維的，返回的shape為[第一維度，子張量乘積）。
一般用於卷積神經網路全連線層前的預處理，因為全連線層需要將輸入資料變為一個向量，向量大小為[batch_size, ……]
如下邊，pool是全連線層的輸入，則需要將其轉換為一個向量。假設pool是一個100*7*7*64的矩陣，則通過轉換後，得到一個[100,3136]的矩陣，這裡100位卷積神經網路的batch_size，3136則是7*7*64的乘積。
fla = tf.contrib.layers.flatten(pool)
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