一次偶然的機會聽到開發做的統計圖都是從echars上學習的，上網查了一下發現，echars上統計圖形種類豐富，並且有例項，真是太棒了！不過選擇太多也會有問題，這些圖都適合什麼場景呢，在什麼情況下使用會更好呢，雖然現在只是用到了很小的部分，還是總結一下，以備以後之需。

誤區

一維資料

所謂的一維資料指使統計指標只有一個，如統計水果店中銷售的蘋果、梨、香蕉、桃子的數目。

（1）柱狀圖

通常來說，柱狀圖的X軸是時間維，使用者習慣性認為存在時間趨勢。如果遇到X軸不是時間維的情況，建議用顏色區分每根柱子，改變使用者對時間趨勢的關注。

場景：統計今天水果店中銷售的蘋果、梨、香蕉、桃子的數目。

目的：比較資料小大。

（2）餅圖（環圖）（平面或立體圖）

餅圖是一種應該避免使用的圖表，因為肉眼對面積大小不敏感。一般情況，總是應該用柱狀圖替代餅圖。但是有一個例外，就是反映某個部分佔整體的比重，比如貧窮人口占總人口的百分比。

場景：水果店中只有蘋果、梨、香蕉、桃子，統計今天銷售的數目及佔比。

目的：比較資料大小，突出佔總量的比例。

（3）線圖

折線圖適合二維的大資料集，尤其是那些趨勢比單個數據點更重要的場合。

場景：統計蘋果近30天的日銷售量。

目的：比較資料，突出趨勢。

二維資料

所謂二維資料是指統計指標有兩個，如統計從不同農場採購的蘋果、梨、香蕉、桃子的銷售數目。

（1）柱狀圖

（2）線圖

（3）餅圖衍生圖

三維資料

（1）散點圖

散點圖適用於三維資料集，但其中只有兩維需要比較。

（2）氣泡圖

氣泡圖是散點圖的一種變體，通過每個點的面積大小，反映第三維。如果為氣泡加上不同顏色（或文字標籤），氣泡圖就可用來表達四維資料。

四維及以上

（1）雷達圖

雷達圖適用於多維資料（四維以上），且每個維度必須可以排序（國籍就不可以排序）。但是，它有一個侷限，就是資料點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。

參考閱讀：http://www.36dsj.com/archives/17702《