訓練過程--首層的視覺化分析
注意，是首層的視覺化
如果神經網路是用在影象相關的問題上，那麼把首層的特徵和資料畫出來(視覺化)可以幫助我們瞭解訓練是否正常
例子
上圖的左右是一個正常和不正常情況下首層特徵的視覺化對比。左邊的圖中特徵噪點較多，影象很『渾濁』，預示著可能訓練處於『病態』過程：也許是學習率設定不正常，或者正則化係數設定太低了，或者是別的原因，可能神經網路不會收斂。右邊的圖中，特徵很平滑和乾淨，同時相互間的區分度較大，這表明訓練過程比較正常。
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