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機器學習導論(張志華):概率PCA

前言

這個筆記是北大那位老師課程的學習筆記,講的概念淺顯易懂,非常有利於我們掌握基本的概念,從而掌握相關的技術。

basic concepts

PCA: X T H H X

X^THHX
P C O : H X X
H = H k X PCO :HXXH=HkX

Duality:KPCA;
通過增加約束,從而求解問題,更易優化問題。
Y X。
優化方法常規是將拉格朗日約束加進去。
簡單來說,公式推導很重要,但想光通過聽講掌握,還是有點兒困難哦。