122 買賣股票的最佳時機 II
阿新 • • 發佈:2018-12-08
給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)。
注意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4] 輸出: 7 解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 3 天(股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 隨後,在第 4 天(股票價格 = 3)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5] 輸出: 4 解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之後再將它們賣出。 因為這樣屬於同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1] 輸出: 0 解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
【思路一:貪心演算法】因為這道題沒有一天內交易次數的限制,也不收交易費。所以可以直接用貪心的思想。
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int res=0; if(prices.empty()) return 0; for(int i=0;i<prices.size()-1;++i) { if(prices[i]<prices[i+1]) { res+=prices[i+1]-prices[i]; } } return res; } };
【思路二:動態規劃】後面補上來。