給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。

示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
     因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

思路：

相比於買賣股票的最佳時機 Ⅰ，這裡可以多次買賣股票，但有個限制，就是再次買股票時必須先將之前的股票賣掉。

設定兩個變數：buy和sell，分別代表買入的股票和賣出的股票，初始值均為prices[0]。

示例1 和示例2 告訴我們，對於一串序列，例如4個數，有兩種可能，買賣一次和買賣兩次，當第三個數大於等於第二個數時，買賣一次的利潤更高（或相等），當第三個數小於第二個數時，分兩次買賣能獲得更高的利潤。

因此，我們可以進行遍歷，若prices[i] >= sell，將sell設定為prices[i]，否則，就把這次的買賣加入總利潤中，重新設定買賣金額為prices[i]。

遍歷完之後，最後一次的買賣尚未加入總利潤中，所以還得加一次。

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
  if (prices.length < 2) return 0;
  let buy = sell = prices[0];
  let max_profit = 0;
  for (let i in prices) {
    if (prices[i] >= sell) {
      sell = prices[i];
    } else {
      max_profit += sell - buy;
      buy = prices[i];
      sell = prices[i];
    }
  }
  max_profit += sell - buy;
  return max_profit;
};