知識點/資料結構：陣列

題目描述：
HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

思路

最直觀的方法：即是列舉陣列的所有數字並求出他們的和再區最大值。 一個長度為n的陣列，總共有n（n+1）/2個子陣列。這樣的操作的話，時間複雜度是O（n^2）；

動態規劃解法：

程式碼如下：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int res = array[0]; //記錄當前所有子陣列的和的最大值
        int max=array[0];   //包含array[i]的連續陣列最大值
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            max=Math.max(max+array[i], array[i]);//這裡比較的是第i個結尾的字陣列的最大值。
            res=Math.max(max, res);//這裡是比較所有的子陣列和最大的
        }
        return res;
    }
}