自然語言處理——文字分類
文字分類是自然語言處理中的一個重要應用。也是學習了機器學習各種模型後,最好的一個實際運用。之前也寫了一些文章,但是都是斷斷續續,從來沒有寫成系列。這兩年的工作,總算是有機會輪到我做一些應用NLP技術的工作。最近喜歡上邊開發邊寫ppt,伴隨著梳理資料,回憶以前的工作,想著寫一寫總結。我不是數學專業,數學也不好,而且從來不願意推公式。近幾年看書感覺不再雲裡霧裡,應該是該寫的書都被寫出來了,所以大家都開始寫公式背後的原理。這個系列打算用我自己的理解,自己的話來寫。其實自己比較喜歡寫寫像散文一樣的文字,吼吼,終於過了研究生畢業,不用再用所謂的書面文字寫東西了。打算從以下這幾個方面來寫。
- 怎麼將二分類模型應用到多分類問題?
- 怎麼評價訓練出的分類模型?
- 樸素貝葉斯分類器就是數數?
- 支援向量機是怎麼畫分類平面的?
- 把淺層神經網路應用到文本當前最好的包是啥?
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