常用模組 json 　pickle　shelve

json模組和pickle模組很像，方法都一樣；json在js、python、java等等中通用，而pickle是python裡的。

一、 json模組

　　json模組只需要掌握 dumps和loads即可；另外兩個用到時再補充吧；

1. dump()

格式如下：

• dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
  

fp為檔案控制代碼；和dumps類似，區別舉例見dumps；

2. load()

格式如下：

• load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
  

fp為檔案控制代碼；和loads類似，區別舉例見loads；

3. dumps()

格式如下：

• dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
  

將字典、列表等轉換為json格式； 檔案中只能寫入str格式，故dict必須轉換為json或者強制轉換str；

例1和例2等效；一個用的是dumps，一個是dump；

• 例1：
      import json
      dict = {'name':'superman','job':'IT'}
      f = open('json_txt','w')
  
      json_data = json.dumps(dict)
      f.write(json_data)
  
      f.close()
  
  例2：
      import json
      dict = {'name':'superman','job':'IT'}
      f = open('json_txt','w')
  
      json.dump(dict,f)
  
      f.close()
  

4. loads()

格式如下：

• loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
  

將json等字串格式轉換為字典等原有的格式； 從檔案中讀取內容為 str格式，並不是字典等物件型別；需要轉換回去才可以當做物件處理；

例1和例2等效；一個用的是loads，一個是load；

• 例1：
      import json
      f = open('json_txt','r')
      dict = json.loads(f.read())
      print(dict['name'])         # 輸出 superman
  
  例2：
      import json
      f = open('json_txt','r')
      dict = json.load(f)
      print(dict['name'])         # 輸出 superman
  

二、 pickle模組

　　pickle模組的方法和json一樣。唯一的區別是轉換為pickle後，需要二進位制模式才可以寫進檔案；pickle支援更多的格式(比如類)；

1. dump()

格式如下：

• dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
  

  和json模組的dump一樣；

2. load()

格式如下：

• load(file, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict')
  

和json模組的load一樣；

3. dumps()

格式如下：

• dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)
  

將字典、列表等轉換為pickle特有格式；

例如：

• import pickle
  dict = {'name':'superman','job':'IT'}
  pickle_data = pickle.dumps(dict)
  f = open('pickle_txt','wb')         # 注意，這裡要用二進位制模式寫
  f.write(pickle_data)
  f.close()
  

4. loads()

格式如下：

• loads(data, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict')
  

將pickle格式轉換為字典等原有的格式； 從檔案中讀取內容為pickle處理過的一種str格式，並不是字典等物件型別；需要轉換回去才可以當做物件處理；

例如：

• import pickle
  f = open('pickle_txt','rb')         # 注意，要二進位制模式讀
  dict = pickle.loads(f.read())
  print(dict['name'])         # 輸出 superman
  

三、shelve 模組

　　shelve模組只有一個方法open；使用shelve模組儲存字典更方便；會生成三個檔案儲存，.bak/.dat/.dir三個格式的檔案；

　　如下例中，實際是一個巢狀字典： f = {'info':'{'name':'wjz','job':'IT'}'};

open()

格式如下：

• open(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False)
  

例1：儲存字典

• import shelve
  f=shelve.open('shelve_txt')             # 生成 shelve_txt.bak  shelve_txt.dat  shelve_txt.dir三個檔案；
  f['info']={'name':'wjz','job':'IT'}     # 將字典info存入shelve_txt；
  

例2：從shelve儲存的檔案中取字典

• import shelve
  f=shelve.open('shelve_txt')
  print(f['info'])                        # 等效 print(f.get('info')) ,輸出字典{'name':'wjz','job':'IT'}