第一部分  基礎（Foundations）

• 第一章 計算中演算法的角色（The Role of Algorithms in Computing）
• 第二章 開始（Getting Started）
• 第三章 函式的增長率（Growth of Functions）
• 第四章 遞迴（Recurrences）
• 第五章 概率分析與隨機化演算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms）

第二部分  排序與順序統計（Sorting and Order Statistics）

• 第六章 堆排序（Heapsort）
• 第七章 快速排序（Quicksort）
• 第八章 線性時間中的排序（Sorting in Linear Time）
• 第九章 中值與順序統計（Medians and Order Statistics）

第三部分  資料結構（Data Structures）

• 第十章 基本的資料結構（Elementary Data Structures）
• 第十一章 散列表（Hash Tables）
• 第十二章 二叉查詢樹（Binary Search Trees）
• 第十三章 紅-黑樹（Red-Black Trees）
• 第十四章 擴充的資料結構（Augmenting Data Structures）

第四部分 高階的設計與分析技術（Advanced Design and Analysis Techniques）

• 第十五章 動態規劃（Dynamic Programming）
• 第十六章 貪婪演算法（Greedy Algorithms）
• 第十七章 分攤分析（Amortized Analysis）

第五部分  高階的資料結構（Advanced Data Structures）

• 第十八章 B-樹（B-Trees）
• 第十九章 二項式堆（Binomial Heaps）
• 第二十章 斐波納契堆（Fibonacci Heaps）
• 第二十一章 不相交集的資料結構（Data Structures for Disjoint Sets）

第六部分  圖演算法（Graph Algorithms）

• 第二十二章 基本的圖演算法（Elementary Graph Algorithms）
• 第二十三章 最小生成樹（Minimum Spanning Trees）
• 第二十四章 單源最短路徑（Single-Source Shortest Paths）
• 第二十五章 全對的最短路徑（All-Pairs Shortest Paths）
• 第二十六章 最大流（Maximum Flow）

第七部分  精選的主題（Selected Topics）

• 第二十七章 排序網路（Sorting Networks）
• 第二十八章 矩陣運算（Matrix Operations）
• 第二十九章 線性規劃（Linear Programming）
• 第三十章 多項式與快速傅立葉變換（Polynomials and the FFT）
• 第三十一章 數論演算法（Number-Theoretic Algorithms）
• 第三十二章 字串匹配（String Matching）
• 第三十三章 計算幾何學（Computational Geometry）
• 第三十四章 NP-完備性（NP-Completeness）
• 第三十五章 近似演算法（Approximation Algorithms）