Hello TensorFlow
import tensorflow as tf node1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32) node2 = tf.constant(4.0)# also tf.float32 implicitly print(node1, node2) sess = tf.Session() print(sess.run([node1, node2]))
node3 = tf.add(node1, node2) print(“node3:”, node3) print(“sess.run(node3):”, sess.run(node3))
相關推薦
Hello TensorFlow 二 (GPU)
() pytho www. alt tel gef tro .org win 官方說明:https://www.tensorflow.org/install/ 環境: 操作系統 :Windows 10 家庭中文版 處理器 : Intel(R) Core(TM) i7-770
Hello TensorFlow
import tensorflow as tf node1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32) node2 = tf.constant(4.0)# also tf.float32 implicitly print(node1
TensorFlow入門——hello
ESS constant TE 報錯 結果 port In 成功 說了 上一節說了TensorFlow的安裝,這一節說一下測試的問題 新建一個Python文件,輸入 1 import tensorflow as tf 2 hello = tf .constant (’He
[AI教程]tensorflow入門:Hello World與基本操作
文章目錄 1.tensorflow介紹 2.Hello World 3.基本操作 1.tensorflow介紹 TensorFlow™ 是一個採用資料流圖(data flow graphs),用於數值計算的開源軟體庫。節點(Nodes)
tensorflow-hello,world
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Dec 12 18:18:06 2018 @author: myhaspl """ import tensorflow as tf hello=tf.constant("h
TensorFlow's Hello World Mnist資料集下載錯誤問題解決
部署Anaconda 科學計算包,並通過 conda install -c conda-forge tensorflow 部署tensorflow相關包。在ipython環境下執行下列命令下載訓練資料包 from tensorflow.e
基於TensorFlow的深度學習系列教程 1——Hello World!
最近看到一份不錯的深度學習資源——Stanford中的CS20SI:《TensorFlow for Deep Learning Research》,正好跟著學習一下TensorFlow的基礎,還是收穫頗豐,隨手整理成部落格隨時翻閱。 為什麼選擇TensorFlow? 自從12年AlexNet獲得
Install tensorflow and run hello world in MacBook pro : MacOS
Install tensorflow and run hello world in MacBook pro / MacOS install tensorflow localhost:git xubo$ pip3 install tensorflow Collec
TensorFlow實現機器學習的“Hello World”--Mnist手寫數字識別
TensorFlow實現機器學習的“Hello World” 上一篇部落格我們已經說了TensorFlow大概怎麼使用,這次來說說機器學習中特別經典的案例,也相當於是機器學習的“Hello World”,他就是Mnist手寫數字識別,也就是通過訓練機器讓他能看
tensorflow 學習 Hello World
準備學習tensorflow,首先記錄下 第一次測試程式 一、實現 輸出hello world #!/usr/bin/env python import tensorflow as tf sess = tf.Session() hello = tf.constant("hello
win7 x64安裝TensorFlow
note install blog python3 centos7 相關 channel 版本 ont 在windows下安裝的TensorFlow做學習研究之用,如果要進行技術,請看相關博文:CentOS7安裝TensorFlow 1、安裝Pytho3.5 首先到An
SpringMVC 的hello world
一個 技術 pro 需要 servle 參數 src bsp pub 1.所需要的jar包: 2.web.xml的配置 <!-- 配置DispatcherServlet --> <servlet> <servlet-name&g
利用Tensorflow實現神經網絡模型
flow one 什麽 hold test ase tensor dom def 首先看一下神經網絡模型,一個比較簡單的兩層神經。 代碼如下: # 定義參數 n_hidden_1 = 256 #第一層神經元 n_hidden_2 = 128 #第
TensorFlow - 在 windows 系統上安裝
conda 安裝 rsh anaconda src 最新 之前 power ins 安裝方式: 1、pip (將介紹) 2、Anaconda 我采用的是本地 pip 方式 需提前安裝 Python - Python 3.5.x > TF 只支持 Python 3
TensorFlow讀取CSV數據
print utf text ble 官方文檔 odin 讀取 code style 代碼來源於官方文檔,做了一些小小的調整: # -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf filename_queue = tf
TF-搭建tensorflow-gpu GPU環境
mnist 安裝 python 6.5 space 開發 with include 導致 看完官方的例子,自己憑著記憶敲出來mnist卷積的例子。跑起來才發現,憑著CPU跑不是一般的慢啊! train過程要叠代20000次,跑了1個小時沒跑完。也是怪我機子太差了。 於是下決
hello netcore
output 地址 alt idt 官網 fadein line 微軟官方 wow 一、環境準備 VMware CentOS 7.1 國內下載鏡像地址: http://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7
Tensorflow進行POS詞性標註NER實體識別 - 構建LSTM網絡進行序列化標註
labels rop tac val when optimize 添加 implement verbose http://blog.csdn.net/rockingdingo/article/details/55653279 Github下載完整代碼 https://gi
Windows7 安裝TensorFlow(本人試了好多方法後的成果)
line erl 都是 意思 pytho height .cn 默認 3.6 本人機器為64位win7 首先安裝python,版本一定要註意,TennsorFlow要使用 Python3.0 系列版本不能使用2.0系列版本,但是TensorFlow 的安裝包目前window
55.storm 之 hello word(本地模式)
pro collector base 執行 top 命令 type utc isp strom hello word 概述 然後卡一下代碼怎麽實現的: 編寫數據源類:Spout。可以使用兩種方式:繼承BaseRichSpout類實現IRichSpout接口主要需要實現或