BAT的巨大平臺優勢,創業公司還有什麼機會做大資料?
以大資料商業化為目標,各行業客戶都有,簡單跟大家分享下我們目前的大資料落地實操經驗 一、厚積薄發:談談BAT平臺優勢 大資料這塊做的好的平臺, 就個人來看,A算做的不錯了,從雲端計算的佈局到大資料,步步為營,也是篳路藍縷。大公司的優勢在於三個字,熬的起。業務幾乎都是以平臺、生態的構建為目標,最終是enable別人成功,並從別人成功中獲益的模式。 在這個過程中,有4點優勢會體現出來: 電商行業能力通過雲端計算炮臺對外部輸出。這塊之前我還存在一定的誤區,認為電商行業的經驗固然重要,但是真正實操應用其他行業的時候,可能失效。這塊關鍵的是視野、思路、方法論。比如電商沉澱下的大資料管理、使用者標籤體系設計、流計算/實時計算的場景與應用、個性化推薦的策略等等,當遇到類似場景的時候,你會心領神會的借鑑當初的思路,去幫助其他行業解決,去探索。填充了你的彈藥庫,而不是兩眼一抹黑的幹。另一方那面,電商行業的成功經驗,能夠讓我們快速從中抽取與提煉核心元件與模組,快速產品化,在大資料的平臺首頁 - 數加平臺上架官方的大資料產品,冷啟動資料市場,比如我們的推薦引擎、DataV視覺化引擎、資料開發工具、機器學習平臺,這些原來都是內部使用者的,或者電商用的,現在拿出來,讓其他行業用,能夠快速搶佔市場,佔位。 雲端計算的長期積累,夯實了IAAS與客戶基礎。通常意義上,我們內部對大資料路線有個約定俗成的三字經“存-通-用”,做大資料、大資料首先要有資料,阿里雲多年積累已經夯實了IAAS層,為後續的大資料業務一方面提供成型的基建如ECS、OSS、OTS、ADS等等,可以說很好的解決了“存”的問題,另一方面,多年積累的客戶,在IAAS溫飽滿足的同時,有客戶特別是頭部的大B客戶越來越多湧現比如如何用好資料、加工資料、用資料助力業務的訴求,這就給大資料業務的開展帶來了機會。 “丁”字型的人才儲備深度,在業務快速發展階段能夠相互補位。一般業務剛興起時缺人比較嚴重的首先是前端、其次是產品,然後是資料、演算法,待到技術可行的階段,就是銷售。大公司的人才儲備,特別是複合型的人才,能夠為新興業務發展快速注入新鮮血液,並通過轉崗機制確保良性相容,老人做新業務,非常高效。 品牌影響力在業務拓展上的助力。這塊並非絕對,當然很多場合下,阿里巴巴這個品牌本身就是實力、信譽的保障。今天我們對外輸出大資料能力的時候,很多時候確實也利用到了這塊的影響力,畢竟資料業務本身是一個公司的核心資產,對乙方都需要在技術與商業道德上進行雙重考量,所以很多號稱“第三方獨立”資料服務公司也就浮出水面,一方面中立的身份,另一方面依賴或者嫁接多平臺,不綁死。想學習的同學歡迎加入大資料學習企鵝群:80512785
想學習的同學歡迎加入大資料學習企鵝群:80512785 四、創業機會 分析到這,差不多也比較明確,創業者的機會抓住以下幾點關鍵詞:獨立第三方、基於雲、補生態,再明確下: (1) 從生態視角來看 技術合作夥伴:可以基於雲,幫忙賣平臺的成品(渠道)、可以基於平臺的服務或者產品二次加工再賣(增值服務),可以做自己獨立的產品(合作共建),配合平臺一起打單。 人力合作伙伴:可以是三五個人,無論是演算法還是資料能力,基於我們的阿里雲大資料眾智平臺,接活。 資料合作伙伴:將自身無論通過哪類渠道沉澱的資料,通過平臺提供的產品,對外輸出,進行變現。藉助平臺的力量幫助變現。 (2)從大資料本身來看 如果我們不看生態,或者不依賴平臺,當然也可以,我個人對大資料業務或者說大資料產品的判斷: 大資料產品 = 資料 + AI + 傳達 資料:產品/系統需要的資料,可以是客戶的,也可以是產品自帶 AI:人工智慧、演算法、模型、統計、處理邏輯等 傳達:呈現、介面、服務方式、視覺化等 對於不同的創業者,就看你主打的是哪一塊,不同的創業方向在這三塊有不同的打法與側重,對於我個人而言,我會主攻AI,另外的兩部分視情形而定。也就是用AI/大資料能力,形成服務壁壘,從而進行變現。 五、幾點建議 建議先2B,2C的資料用起來很麻煩,很多時候甚至都缺失,更不用談加工、變現。 選擇一個出油的行業,先在一個行業下做出1、2個客戶,然後沉澱框架與產品,然後打爆一個行業/子行業,然後再考慮延展性。沒有深度的服務能力很多時候是做不出效果與爆點。 基礎資料服務化,行業應用智慧化。公司在對外提供服務的時候,如果是基礎類的服務,請將資料做成線上,可計量計費,跑量,以量取勝,當然如果這類服務還自帶吸資料的屬性,那就完美了比如風控介面。如果提供的是行業智慧化/演算法類專案,走價,做出溢價,比如panlantir。 無論做什麼,一定要在初期就要立足產品化的目標,用產品去打。產品的抽象與沉澱過程,意味著你的目標與方向,這點沒想明白就不要做了。 請講清楚定價,定價是反應你對市場瞭解的唯一標準,甚至是檢驗產品的重要屬性,定價過程反映了業務模式與打法。 做好商務工作,大資料業務本來就是技術類的產品,好的商務可以幫你快速彌補產品與客戶之間的GAP,不僅僅是演示,更需要舌燦蓮花,更需要從客戶的視角來驗證我們產品對他們的重要性