SpringCloud提供了Sleuth框架用於服務追蹤，集成了zipkin元件。zipkin-server有現成的jar包直接啟動就好，當然你也可以自己建立一個豐富他的功能。客戶端也及其簡單，只要pom.xml引入依賴，配置檔案指定zipkin-server的url就行了。

前面博文我們建立了一個springCloud系統的結構，從balance頂層負載均衡到zuul叢集路由閘道器到service生產者服務叢集的呼叫過程。實際測試時，我將來這些專案都作為zipkin的client指向zipkin-server。不過呢。。。發現以下問題。

1.zipken的client並不是每次介面呼叫都會跟zip-server互動，預設是10%，需要有大量呼叫集中發生才會在server端看到效果。

2.zipkin-server只是識別了服務叢集間的呼叫，並不是追蹤每一個介面呼叫時的實際ip、port、method

下面我們具體看一下如何使用zipkin實現服務追蹤。主要包括：修改所有的程式使他們成為zipkin的client，下載並實際部署一個zipkin-server。

zipkin-server的可執行jar包百度網盤備份：連結：https://pan.baidu.com/s/1y5-kgZHoaiT8TUcoVjt1YA 密碼：fxhd

整個測試工程百度網盤備份：連結：https://pan.baidu.com/s/1J2IX5cnfuu4cwuIcJGVdaA 密碼：h0tn

一、修改原來的所有程式

以balance為例，其他的專案修改方式一模一樣，首先在pom.xml中新增zipkin客戶端依賴spring-cloud-starter-zipkin。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

懶的化加到父pom.xml裡也行，但是一定記得重新打包所有的工程。

修改balance專案的application.properties配置檔案，新增zipkin-server的url指定

spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1=1.0

第一行是配置zipkin-server的url，本地測試有效，分散式釋出的化只能外接配置檔案或者在寫啟動指令碼的時候java -jar **.jar後面補充引數指令 --spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411，localhost換成zipkin-server的固定ip。

第二行是配置zipkin-client發生介面呼叫的時候將百分中多少通知zipkin-server，範圍是0.0-1.0，我配置成1.0表示百分之百通知,預設值是0.1表示百分之十的介面呼叫會通知zipkin-server。

二、zipkin-server下載執行

在我的百度網盤裡把可執行jar包下載下來執行就可以，預設埠就是9411，自己可以通過 --server.port=1234去修改埠。

三、執行測試

先啟動zipkin-server。然後編譯執行剛剛改好的其他專案。反覆呼叫介面之後瀏覽器開啟：

http://localhost:9411 就可以看到服務追蹤效果

呼叫越集中的線條越粗，我的系統是1:1的呼叫關係所以線條一樣粗，我們可以調整spring.sleuth.sampler.probability引數的大小讓client向zipkin-server通知的比例發生變化，可以模擬呼叫頻率不同的介面依賴關係，圖形介面的線條粗細會發生變化，點選application節點可以看到呼叫和被呼叫的頻數清單。