Mysql常見的水平分表
阿新 • • 發佈:2018-12-12
根據經驗,Mysql表資料一般達到百萬級別,查詢效率會很低,容易造成表鎖,甚至堆積很多連線,直接掛掉;水平分表能夠很大程度較少這些壓力。
1.按時間分表
這種分表方式有一定的侷限性,當資料有較強的實效性,如微博傳送記錄、微信訊息記錄等,這種資料很少有使用者會查詢幾個月前的資料,如就可以按月分表。
2.按區間範圍分表
一般在有嚴格的自增id需求上,如按照user_id水平分表: table_1 user_id從1~100w table_2 user_id從101~200w table_3 user_id從201~300w ...
3.hash分表
通過一個原始目標的ID或者名稱通過一定的hash演算法計算出資料儲存表的表名,然後訪問相應的表。 按如下分10張表:
function get_hash_table($table, $userid)
{
$str = crc32($userid);
if ($str < 0) {
$hash = "0" . substr(abs($str), 0, 1);
} else {
$hash = substr($str, 0, 2);
}
return $table . "_" . $hash;
}
echo get_hash_table('message', 'user18991'); //結果為message_10
echo get_hash_table('message', 'user34523'); //結果為message_13
另外,介紹我現在就是採用簡單的取模分表:
- /**
- * @param string $table_name 表名
- * @param int $user_id 使用者id
- * @param int $total 分表總數
- * @link http://www.phpddt.com
- */
- function hash_table($table_name, $user_id, $total)
- {
- return $table_name . '_' . (($user_id % $total) + 1);
- }
- echo hash_table("artice", 1234, 5); //artice_5
- echo hash_table("artice", 3243, 5); //artice_4
4.利用merge儲存引擎分表
感覺merge儲存引擎類似sql中union的感覺,但是查詢效率不高。 如下舉例,擁有1000w記錄的old_user表分表:(1)建立new_user表使用merge儲存引擎
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('張映', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `new_user` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> INDEX(id)
-> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from new_user;
+----+--------+-----+
| id | name | sex |
+----+--------+-----+
| 1 | 張映 | 0 |
| 1 | tank | 1 |
+----+--------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `new_user` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from user2
-> ;
+----+-------+-----+
| id | name | sex |
+----+-------+-----+
| 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 0 |
+----+-------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
(2)我old_user資料進行分表:
- INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex) SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM old_user where user.id <= 5000000
- INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex) SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM old_user where user.id > 10000000
這種方案最大的好處是,幾乎不用動業務程式碼。
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