根據經驗，Mysql表資料一般達到百萬級別，查詢效率會很低，容易造成表鎖，甚至堆積很多連線，直接掛掉；水平分表能夠很大程度較少這些壓力。

1.按時間分表

這種分表方式有一定的侷限性，當資料有較強的實效性，如微博傳送記錄、微信訊息記錄等，這種資料很少有使用者會查詢幾個月前的資料，如就可以按月分表。

2.按區間範圍分表

一般在有嚴格的自增id需求上，如按照user_id水平分表：
table_1  user_id從1~100w 
table_2  user_id從101~200w 
table_3  user_id從201~300w 
... 

3.hash分表

通過一個原始目標的ID或者名稱通過一定的hash演算法計算出資料儲存表的表名，然後訪問相應的表。
按如下分10張表：

1. function
   get_hash_table($table, $userid)
2. {
3. $str = crc32($userid);
4. if($str <0){
5. $hash ="0". substr(abs($str),0,1);
6. }else{
7. $hash = substr($str,0,2);
8. }
9. return $table ."_". $hash;
10. }
11. echo get_hash_table('message','user18991');//結果為message_10
12. echo get_hash_table('message','user34523');//結果為message_13

另外，介紹我現在就是採用簡單的取模分表：

1. /**
2. * @param string $table_name 表名
3. * @param int $user_id 使用者id
4. * @param int $total 分表總數
5. * @link http://www.phpddt.com
6. */
7. function hash_table($table_name, $user_id, $total)
8. {
9. return $table_name .'_'.(($user_id % $total)+1);
10. }
11. echo hash_table("artice",1234,5);//artice_5
12. echo hash_table("artice",3243,5);//artice_4

4.利用merge儲存引擎分表

感覺merge儲存引擎類似sql中union的感覺，但是查詢效率不高。
如下舉例，擁有1000w記錄的old_user表分表：
（1）建立new_user表使用merge儲存引擎

1. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1`(
2. ->`id`int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
3. ->`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
4. ->`sex`int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
5. ->   PRIMARY KEY (`id`)
6. ->) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;
7. Query OK,0 rows affected (0.05 sec)
8. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2`(
9. ->`id`int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
10. ->`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
11. ->`sex`int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
12. ->   PRIMARY KEY (`id`)
13. ->) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;
14. Query OK,0 rows affected (0.01 sec)
15. mysql> INSERT INTO `user1`(`name`,`sex`) VALUES('張映',0);
16. Query OK,1 row affected (0.00 sec)
17. mysql> INSERT INTO `user2`(`name`,`sex`) VALUES('tank',1);
18. Query OK,1 row affected (0.00 sec)
19. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `new_user`(
20. ->`id`int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
21. ->`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
22. ->`sex`int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
23. ->   INDEX(id)
24. ->) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1;
25. Query OK,0 rows affected,1 warning (0.00 sec)
26. mysql>select id,name,sex from new_user;
27. +----+--------+-----+
28. | id | name   | sex |
29. +----+--------+-----+
30. |1|張映|0|
31. |1| tank   |1|
32. +----+--------+-----+
33. 2 rows inset(0.00 sec)
34. mysql> INSERT INTO `new_user`(`name`,`sex`) VALUES('tank2',0);
35. Query OK,1 row affected (0.00 sec)
36. mysql>select id,name,sex from user2
37. ->;
38. +----+-------+-----+
39. | id | name  | sex |
40. +----+-------+-----+
41. |1| tank  |1|
42. |2| tank2 |0|
43. +----+-------+-----+
44. 2 rows inset(0.00 sec)

（2）我old_user資料進行分表：

1. INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex) SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM old_user where user.id <=5000000
2. INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex) SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM old_user where user.id >10000000

這種方案最大的好處是，幾乎不用動業務程式碼。