自動駕駛學習資源

對於即將開始的自動駕駛學習，有很多先修課程要充電，同時還要補充學習一大波技能，在這記錄一下學習過程中遇到的比較好的資源，供大家參考，互相學習！ 一、機器學習 1. 吳恩達《機器學習》 談到機器學習，這門課應該是逃不掉的。在這推薦網易雲課堂，配有中文翻譯。字母清晰

智能小車29：自動駕駛與機器學習

數據 adas 控制 如何 判斷 comm 規律 擁有 ext 要讓我的小車能自動去倒一杯咖啡。需要的做的事還有很多，其中一個很難的問題就是自動駕駛，怎麽才能讓我的小車自動駕駛到咖啡機旁邊去呢？ 1.DeepDriving，網址http://deepdriving.cs.p

深度學習-84:自動駕駛技術(L0-L5級別)

深度學習-84:自動駕駛技術(L0-L5級別) 深度學習原理與實踐(開源圖書)-總目錄, 建議收藏，告別碎片閱讀！ 人工智慧在駕駛領域的應用最為深入。通過依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在無人類主動的操作下，自動安全進行操作。

從整合方法到神經網路：自動駕駛技術中的機器學習演算法有哪些？

來源：機器之心 編譯：Lj Linjing、蔣思源 物聯網智庫 原創 轉載請註明來源和出處 ------   【導讀】------ 機器學習演算法可以融合來自車體內外不同感測器的資料，從而評估駕駛員狀況或者對駕駛場景進行分類。本文將粗略講解一下各類用於自動駕駛技術的演算法。 如今，機器

博世投資張翠波：自動駕駛需要突破晶片、感測器、深度學習演算法等關鍵技術

來源：36氪 概要：基於博世的很多發現，整個無人駕駛的時間表可能如下：Level3級別的自動駕駛可能會在2020年後；Level4量產的時間是2020到2023年。 全球智慧駕駛行業風起雲湧，大量資本、技術、人才不斷湧入。在自動駕駛的巨集大願景之下，國內也湧現出了不少初創公司，涵蓋了智慧駕駛的產業鏈

強化學習AI，20分鐘可學會開自動駕駛汽車

本文由人工智慧觀察編譯譯者：Sandy據外媒報道，來自英國的一組研究人員在短短20分鐘之內就教會

端到端深度學習在自動駕駛汽車上的應用

在最近的一款汽車應用產品中，我們用卷積神經網路（CNNs）將車前部攝像頭捕捉到的原始畫素圖對映為汽車的方向操控命令。這種強大的端到端技術意味著，只需要人們提供少量的訓練資料，系統就能自動學會駕駛技術，無論有沒有車道標誌線，無論是在普通公路還是高速公路。這套系統還可以工作在視線不清晰的區域，比如停車場或者崎

資源 | 麻省理工學院開放 2018 自動駕駛課程

深度學習與自動駕駛領域的資料集（KITTI,Oxford,Cityscape,Comma.ai,BDDV,TORCS,Udacity,GTA,CARLA,Carcraft)

資料集名稱 KITTI Oxford RobotCar 論文連結 http://robotcar-dataset.robots.ox.ac.uk/images/robotcar_ijrr.pdf Over the period of Ma

深度強化學習及其在自動駕駛中的應用: DRL&ADS系列之(2): 深度強化學習DQN原理

專欄系列文章規劃 上一篇文章《DRL&ADS系列之(1): 強化學習概述》已經講解了利用神經網路近似值函式的方法，即： V̂ (s,w)≈Vπ(s)q̂ (s,a,w)≈qπ(s,a)(1)(1)V^(s,w)≈Vπ(s)q^(s,a,w)≈

MIT 深度學習與自動駕駛公開課 Deep Learning for Self-Driving Cars 講義梗概

MIT今年的深度學習與自動駕駛課，課程比較短，只有五節課，是比較基礎的概述。 提綱整理如下： Introduction to Deep Learning and Self-Driving Cars Deep Reinforcement Learning

記錄：簡介 深度學習在自動駕駛中的應用

自動駕駛 · 級別分類 SAE 5層 * L0：無自動化，完全由人類駕駛者完成操作。 * L1：駕駛支援：通過駕駛環境對方向盤和加減速中的一項操作提供駕駛支援，其他的駕駛動作都由人類駕駛員進行操作

【自動駕駛】如何利用深度學習搭建一個最簡單的無人駕駛系統

新智駕按：本文為新智駕獨家專欄，作者系佐思產研研究總監周彥武，新智駕經授權釋出。 國內最牛的無人駕駛廠家的運算平臺是這樣的： 一個英特爾至強 E5 的 CPU，擁有 12 核心，30MB 的二級快取，運算能力為 400GOPS/s，功率消耗為 400 瓦（應該是第一代至強 E5，目前 E5 最高功率消

自動駕駛中常用的四類機器學習演算法

機器學習演算法已經被廣泛應用於自動駕駛各種解決方案，電控單元中的感測器資料處理大大提高了機器學習

【自動駕駛】深度學習用於自動駕駛技術 DeepDriving（ICCV 2015）

無人駕駛技術在最近幾年得到了迅猛發展，今天將分享 ICCV 2015 的一篇有關方面的論文: 有興趣的讀者可以參考其官網連結。本文並非完全翻譯該論文，主要說明其思想和創新點。 1. 相關研究論述 目前相關研究主要集中於兩種方法，第一種方法基於中間的

git學習資源合集

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Cocos2d-x學習資源集錦+有獎抽樓活動

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救護車被自動駕駛取代，會變更安全嗎？

醫護人員 貨運運輸 救護車 普通人 成年人 自動駕駛汽車離我們越來越近，隨著最近美國特朗普政府表示：未來數月內將公布修改版自動駕駛指南。看來在美國全面普及自動駕駛已經指日可待。據說救護車也要自動駕駛了，想象一下在發生緊急情況下呼叫了救護車，當醫護人員到達後，立馬穩定患者，將病人裝載到救護車

Cubieboard學習資源

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spring學習資源

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