• DRUID介紹

    DRUID是阿里巴巴開源平臺上一個資料庫連線池實現，它結合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的優點，同時加入了日誌監控，可以很好的監控DB池連線和SQL的執行情況，可以說是針對監控而生的DB連線池(據說是目前最好的連線池,不知道速度有沒有BoneCP快)。

• 配置引數

和其它連線池一樣DRUID的DataSource類為：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置引數如下：

• 使用方法

DB資料來源的使用方法也就是2種，一種是在程式碼中寫死通過NEW操作符建立DataSSource，然後set一些連線屬性，這裡不在累述;另外一種是基於SPRING的配置方法，然後讓SPRING的Context自動載入配置（以下配置檔案預設都在專案根目錄下conf資料夾中）

1、屬性檔案:application.properties(DataSource連線引數)

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver  jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test  jdbc.username=root  jdbc.password=1qaz!QAZ

2、SPRING配置檔案：spring-base.xml

 <bean id="propertyConfigure"    class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">    <property name="locations">     <list>      <value>./conf/application.properties</value>     </list>    </property>   </bean>

 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"    init-method="init" destroy-method="close">    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />    <property name="url" value="${jdbc.url}" />    <property name="username" value="${jdbc.username}" />    <property name="password" value="${jdbc.password}" />    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->    <property name="initialSize" value="1" />    <property name="minIdle" value="1" />    <property name="maxActive" value="10" />

  <!-- 配置獲取連線等待超時的時間 -->    <property name="maxWait" value="10000" />

  <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連線，單位是毫秒 -->    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

  <!-- 配置一個連線在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

  <property name="testWhileIdle" value="true" />

  <!-- 這裡建議配置為TRUE，防止取到的連線不可用 -->    <property name="testOnBorrow" value="true" />    <property name="testOnReturn" value="false" />

  <!-- 開啟PSCache，並且指定每個連線上PSCache的大小 -->    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"     value="20" />

  <!-- 這裡配置提交方式，預設就是TRUE，可以不用配置 -->

  <property name="defaultAutoCommit" value="true" />

  <!-- 驗證連線有效與否的SQL，不同的資料配置不同 -->    <property name="validationQuery" value="select 1 " />    <property name="filters" value="stat" />    <property name="proxyFilters">     <list>      <ref bean="logFilter" />     </list>    </property>   </bean>

 <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">    <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" />   </bean>

</beans>

上面紅色標註部分為監控DB池連線執行監控，後面在做詳細說明.

• 監控方式

1、WEB方式監控配置

<servlet>       <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>       <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>   </servlet>   <servlet-mapping>       <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>       <url-pattern>/druid/*</url-pattern>   </servlet-mapping>   <filter>    <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>    <init-param>     <param-name>exclusions</param-name>     <param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value>    </init-param>    <init-param>     <param-name>principalSessionName</param-name>     <param-value>sessionInfo</param-value>    </init-param>    <init-param>     <param-name>profileEnable</param-name>     <param-value>true</param-value>    </init-param>   </filter>   <filter-mapping>    <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>    <url-pattern>/*</url-pattern>   </filter-mapping>

把上面servlet配置新增到專案web.xml即可。然後執行Tomcat，瀏覽器輸入 http://IP:PROT/druid

就可以開啟Druid的監控頁面了.

2、日誌檔案監控

Druid提供了多種日誌檔案監控 commons-logging、log4j等，這裡我們主要使用slf4j和logback來進行日誌監控配置。

首先要引入slf4j和logback相關的jar檔案（從Maven公共倉庫下載 http://search.maven.org/）

<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version>  <logback.version>1.1.2</logback.version>

<dependency>      <groupId>org.slf4j</groupId>      <artifactId>slf4j-api</artifactId>      <version>${slf4j.version}</version>   </dependency>  <dependency>      <groupId>ch.qos.logback</groupId>      <artifactId>logback-access</artifactId>      <version>${logback.version}</version>  </dependency>  <dependency>      <groupId>ch.qos.logback</groupId>      <artifactId>logback-core</artifactId>      <version>${logback.version}</version>  </dependency>  <dependency>      <groupId>ch.qos.logback</groupId>      <artifactId>logback-classic</artifactId>      <version>${logback.version}</version>  </dependency> 

接下配置logback的配置檔案(./conf/logback.xml)

<configuration>

 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">    <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">     <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n     </Pattern>    </layout>   </appender>

 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">    <file>./logs/druid_info.log</file>    <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">     <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>    </layout>    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">     <level>debug</level>    </filter>   </appender>

 <root level="DEBUG">    <appender-ref ref="FILE" />   </root>  </configuration>

最後就是寫一個測試類進行測試

public class TestMain {

 public static void loadLoggerContext() {    System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml");    LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();    StatusPrinter.setPrintStream(System.err);    StatusPrinter.print(lc);   }

 public static void main(String[] args) {    try {     loadLoggerContext();     FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml");    } catch (Exception e) {     System.out.println(e);    }   }  }