DRUID 連線池的使用、配置詳解
DRUID 連線池的使用、配置詳解
本篇參考:原文連結
一、DRUID 介紹:
DRUID 是阿里巴巴開源平臺上一個資料庫連線池實現,它結合了 C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的優點,同時加入了日誌監控,可以很好的監控 DB 池連線和 SQL 的執行情況,可以說是針對監控而生的 DB 連線池(據說是目前最好的連線池,不知道速度有沒有 BoneCP 快)。
配置引數:
和其它連線池一樣 DRUID 的 DataSource 類為:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置引數如下:
配置 | 預設值 | 說明 |
name | 配置這個屬性的意義在於,如果存在多個數據源,監控的時候可以通過名字來區分開來。 如果沒有配置,將會生成一個名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
|
jdbcUrl | 連線資料庫的url,不同資料庫不一樣。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 連線資料庫的使用者名稱 | |
password | 連線資料庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置檔案中,可以使用ConfigFilter。詳細看這裡:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根據url自動識別 | 這一項可配可不配,如果不配置druid會根據url自動識別dbType,然後選擇相應的driverClassName(建議配置下) |
initialSize | 0 | 初始化時建立物理連線的個數。初始化發生在顯示呼叫init方法,或者第一次getConnection時 |
maxActive | 8 | 最大連線池數量 |
maxIdle | 8 | 已經不再使用,配置了也沒效果 |
minIdle | 最小連線池數量 | |
maxWait | 獲取連線時最大等待時間,單位毫秒。配置了maxWait之後,預設啟用公平鎖,併發效率會有所下降,如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否快取preparedStatement,也就是PSCache。PSCache對支援遊標的資料庫效能提升巨大,比如說oracle。在mysql下建議關閉。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要啟用PSCache,必須配置大於0,當大於0時,poolPreparedStatements自動觸發修改為true。在Druid中,不會存在Oracle下PSCache佔用記憶體過多的問題,可以把這個數值配置大一些,比如說100 |
validationQuery | 用來檢測連線是否有效的sql,要求是一個查詢語句。如果validationQuery為null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申請連線時執行validationQuery檢測連線是否有效,做了這個配置會降低效能。 |
testOnReturn | false | 歸還連線時執行validationQuery檢測連線是否有效,做了這個配置會降低效能 |
testWhileIdle | false | 建議配置為true,不影響效能,並且保證安全性。申請連線的時候檢測,如果空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis,執行validationQuery檢測連線是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有兩個含義: 1) Destroy執行緒會檢測連線的間隔時間2) testWhileIdle的判斷依據,詳細看testWhileIdle屬性的說明 |
|
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一個DruidDataSource只支援一個EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理連線初始化的時候執行的sql | |
exceptionSorter | 根據dbType自動識別 | 當資料庫丟擲一些不可恢復的異常時,拋棄連線 |
filters | 屬性型別是字串,通過別名的方式配置擴充套件外掛,常用的外掛有: 監控統計用的filter:stat日誌用的filter:log4j防禦sql注入的filter:wall |
|
proxyFilters | 型別是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同時配置了filters和proxyFilters,是組合關係,並非替換關係 |
二、使用方法
DB 資料來源的使用方法也就是 2 種,一種是在程式碼中寫死通過 NEW 操作符建立DataSSource,然後 set 一些連線屬性,這裡不在累述;另外一種是基於 SPRING 的配置方法,然後讓 SPRING 的 Context 自動載入配置(以下配置檔案預設都在專案根目錄下 conf 資料夾中)
1、屬性檔案:application.properties(DataSource連線引數):
(在 resources 目錄下,需要自己建立)
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=woshimima
2、SPRING配置檔案:spring-base.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns=" http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=" http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch=" http://www.springframework.org/schema/batch"
xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd">
<bean id="propertyConfigure"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>./conf/application.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="maxActive" value="10" />
<!-- 配置獲取連線等待超時的時間 -->
<property name="maxWait" value="10000" />
<!-- 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閒連線,單位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一個連線在池中最小生存的時間,單位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 這裡建議配置為TRUE,防止取到的連線不可用 -->
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 開啟PSCache,並且指定每個連線上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="20" />
<!-- 這裡配置提交方式,預設就是TRUE,可以不用配置 -->
<property name="defaultAutoCommit" value="true" />
<!-- 驗證連線有效與否的SQL,不同的資料配置不同 -->
<property name="validationQuery" value="select 1 " />
<property name="filters" value="stat" />
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="logFilter" />
</list>
</property>
</bean>
<bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
<property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" />
</bean>
</beans>
三、監控方式
1、WEB方式監控配置
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<filter>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalSessionName</param-name>
<param-value>sessionInfo</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
把上面 servlet 配置新增到專案 web.xml 即可。然後執行 Tomcat,瀏覽器輸入
http://IP:PROT/druid
就可以開啟 Druid 的監控頁面了
2、日誌檔案監控:
Druid 提供了多種日誌檔案監控 commons-logging、log4j 等,這裡我們主要使用 slf4j 和logback 來進行日誌監控配置。
首先要引入 slf4j 和 logback 相關的 jar 檔案
(從Maven公共倉庫下載 http://search.maven.org/)
<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version>
<logback.version>1.1.2</logback.version>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-access</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
接下配置 logback 的配置檔案(./conf/logback.xml)
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
</Pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>./logs/druid_info.log</file>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
</layout>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
四、編寫測試類
最後就是寫一個測試類進行測試
public class TestMain {
public static void loadLoggerContext() {
System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml");
LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
StatusPrinter.setPrintStream(System.err);
StatusPrinter.print(lc);
}
public static void main(String[] args) {
try {
loadLoggerContext();
FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml");
} catch (Exception e) {
System.out.println(e);
}
}
}