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alibaba/druid DRUID連線池的實用 配置詳解

專案原始碼:

https://github.com/alibaba/druid

  • DRUID介紹

    DRUID是阿里巴巴開源平臺上一個資料庫連線池實現,它結合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的優點,同時加入了日誌監控,可以很好的監控DB池連線和SQL的執行情況,可以說是針對監控而生的DB連線池(據說是目前最好的連線池,不知道速度有沒有BoneCP快)。

  • 配置引數

和其它連線池一樣DRUID的DataSource類為:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置引數如下:

配置 預設值 說明
name 配置這個屬性的意義在於,如果存在多個數據源,監控的時候可以通過名字來區分開來。 
如果沒有配置,將會生成一個名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl 連線資料庫的url,不同資料庫不一樣。例如: 
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 連線資料庫的使用者名稱
password 連線資料庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置檔案中,可以使用ConfigFilter。詳細看這裡:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根據url自動識別 這一項可配可不配,如果不配置druid會根據url自動識別dbType,然後選擇相應的driverClassName(建議配置下)
initialSize 0 初始化時建立物理連線的個數。初始化發生在顯示呼叫init方法,或者第一次getConnection時
maxActive 8 最大連線池數量
maxIdle 8 已經不再使用,配置了也沒效果
minIdle 最小連線池數量
maxWait 獲取連線時最大等待時間,單位毫秒。配置了maxWait之後,預設啟用公平鎖,併發效率會有所下降,如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。
poolPreparedStatements false 是否快取preparedStatement,也就是PSCache。PSCache對支援遊標的資料庫效能提升巨大,比如說oracle。在mysql下建議關閉。
maxOpenPreparedStatements -1 要啟用PSCache,必須配置大於0,當大於0時,poolPreparedStatements自動觸發修改為true。在Druid中,不會存在Oracle下PSCache佔用記憶體過多的問題,可以把這個數值配置大一些,比如說100
validationQuery 用來檢測連線是否有效的sql,要求是一個查詢語句。如果validationQuery為null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其作用。
testOnBorrow true 申請連線時執行validationQuery檢測連線是否有效,做了這個配置會降低效能。
testOnReturn false 歸還連線時執行validationQuery檢測連線是否有效,做了這個配置會降低效能
testWhileIdle false 建議配置為true,不影響效能,並且保證安全性。申請連線的時候檢測,如果空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis,執行validationQuery檢測連線是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有兩個含義: 
1) Destroy執行緒會檢測連線的間隔時間2) testWhileIdle的判斷依據,詳細看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun 不再使用,一個DruidDataSource只支援一個EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls 物理連線初始化的時候執行的sql
exceptionSorter 根據dbType自動識別 當資料庫丟擲一些不可恢復的異常時,拋棄連線
filters 屬性型別是字串,通過別名的方式配置擴充套件外掛,常用的外掛有: 
監控統計用的filter:stat日誌用的filter:log4j防禦sql注入的filter:wall
proxyFilters

型別是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同時配置了filters和proxyFilters,是組合關係,並非替換關係

  • 使用方法

DB資料來源的使用方法也就是2種,一種是在程式碼中寫死通過NEW操作符建立DataSSource,然後set一些連線屬性,這裡不在累述;另外一種是基於SPRING的配置方法,然後讓SPRING的Context自動載入配置(以下配置檔案預設都在專案根目錄下conf資料夾中)

1、屬性檔案:application.properties(DataSource連線引數)

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver 
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test 
jdbc.username=root 
jdbc.password=1qaz!QAZ

2、SPRING配置檔案:spring-base.xml

 <bean id="propertyConfigure" 
  class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> 
  <property name="locations"> 
   <list> 
    <value>./conf/application.properties</value> 
   </list> 
  </property> 
 </bean>

 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" 
  init-method="init" destroy-method="close"> 
  <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" /> 
  <property name="url" value="${jdbc.url}" /> 
  <property name="username" value="${jdbc.username}" /> 
  <property name="password" value="${jdbc.password}" /> 
  <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> 
  <property name="initialSize" value="1" /> 
  <property name="minIdle" value="1" /> 
  <property name="maxActive" value="10" />

  <!-- 配置獲取連線等待超時的時間 --> 
  <property name="maxWait" value="10000" />

  <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閒連線,單位是毫秒 --> 
  <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

  <!-- 配置一個連線在池中最小生存的時間,單位是毫秒 --> 
  <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

  <property name="testWhileIdle" value="true" />

  <!-- 這裡建議配置為TRUE,防止取到的連線不可用 --> 
  <property name="testOnBorrow" value="true" /> 
  <property name="testOnReturn" value="false" />

  <!-- 開啟PSCache,並且指定每個連線上PSCache的大小 --> 
  <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> 
  <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" 
   value="20" />

  <!-- 這裡配置提交方式,預設就是TRUE,可以不用配置 -->

  <property name="defaultAutoCommit" value="true" />

  <!-- 驗證連線有效與否的SQL,不同的資料配置不同 --> 
  <property name="validationQuery" value="select 1 " /> 
  <property name="filters" value="stat" /> 
  <property name="proxyFilters"> 
   <list> 
    <ref bean="logFilter" /> 
   </list> 
  </property> 
 </bean>

 <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> 
  <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" /> 
 </bean>

</beans>

上面紅色標註部分為監控DB池連線執行監控,後面在做詳細說明.

  • 監控方式

1、WEB方式監控配置

<servlet> 
     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
     <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> 
 </servlet> 
 <servlet-mapping> 
     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
     <url-pattern>/druid/*</url-pattern> 
 </servlet-mapping> 
 <filter> 
  <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> 
  <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> 
  <init-param> 
   <param-name>exclusions</param-name> 
   <param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value> 
  </init-param> 
  <init-param> 
   <param-name>principalSessionName</param-name> 
   <param-value>sessionInfo</param-value> 
  </init-param> 
  <init-param> 
   <param-name>profileEnable</param-name> 
   <param-value>true</param-value> 
  </init-param> 
 </filter> 
 <filter-mapping> 
  <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> 
  <url-pattern>/*</url-pattern> 
 </filter-mapping>

把上面servlet配置新增到專案web.xml即可。然後執行Tomcat,瀏覽器輸入 http://IP:PROT/druid

就可以開啟Druid的監控頁面了.

2、日誌檔案監控

Druid提供了多種日誌檔案監控 commons-logging、log4j等,這裡我們主要使用slf4j和logback來進行日誌監控配置。

首先要引入slf4j和logback相關的jar檔案(從Maven公共倉庫下載 http://search.maven.org/

<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version> 
<logback.version>1.1.2</logback.version>

<dependency> 
    <groupId>org.slf4j</groupId> 
    <artifactId>slf4j-api</artifactId> 
    <version>${slf4j.version}</version> 
 </dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-access</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-core</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-classic</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 

接下配置logback的配置檔案(./conf/logback.xml)

<configuration>

 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
  <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> 
   <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 
   </Pattern> 
  </layout> 
 </appender>

 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> 
  <file>./logs/druid_info.log</file> 
  <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> 
   <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern> 
  </layout> 
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> 
   <level>debug</level> 
  </filter> 
 </appender>

 <root level="DEBUG"> 
  <appender-ref ref="FILE" /> 
 </root> 
</configuration>

最後就是寫一個測試類進行測試

public class TestMain {

 public static void loadLoggerContext() { 
  System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml"); 
  LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory(); 
  StatusPrinter.setPrintStream(System.err); 
  StatusPrinter.print(lc); 
 }

 public static void main(String[] args) { 
  try { 
   loadLoggerContext(); 
   FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml"); 

  } catch (Exception e) { 
   System.out.println(e); 
  } 
 } 
}


常見問題

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

druid-1.0.16.jar 阿里巴巴的開源資料連線池 jar包

明文密碼+私鑰(privateKey)加密=加密密碼

加密密碼+公鑰(publicKey)解密=明文密碼

程式程式碼如下:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 package com.t1; import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools; public class DruidTest { public static void main(String[] args) throws Exception { //密碼明文 String password = "12345"; System.out.println("密碼[ "+password+" ]的加密資訊如下:\n"); String [] keyPair = ConfigTools.genKeyPair(512); //私鑰 String privateKey = keyPair[0]; //公鑰 String publicKey = keyPair[1]; //用私鑰加密後的密文 password = ConfigTools.encrypt(privateKey, password); System.out.println("privateKey:"+privateKey); System.out.println("publicKey:"+publicKey); System.out.println("password:"+password);   String decryptPassword=ConfigTools.decrypt(publicKey, password); System.out.println("decryptPassword:"+decryptPassword); } }
http://www.cnblogs.com/wangdaijun/p/5535542.html 專案地址https://github.com/AlibabaTech/druid/wiki直接下載釋出版本即可,沒必要下載原始碼重新編譯其中的FAQ部分很有參考價值