例項程式碼

import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'


state = tf.Variable(1)
state_ = tf.assign(state, 10)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(state))
    print(sess.run(state_))
    print(sess.run(state))

輸出：

1
10
10
 

下面這個語句建立了兩個節點

state = tf.Variable(1)
state_ = tf.assign(state, 10)

第一個節點會返回一個建立好的變數。 第二個節點是完成對於第一個節點的返回的資料的賦值過程節點。

之後，建立一個會話。先是進行全域性的變數的初始化，之後，執行第一個語句，並輸出執行完這個語句的返回。

• 我們知道了，在第二節點上，確實發生了賦值過程。
• 通過第三句，我們其實只是獲得到了這樣的一個節點。同時，確定了，這句話的關於變數的賦值過程，其實並不是在該句話完成的。這句話（也就是該節點），其實只是做了一個關於該變數點的一個指向過程而已。