下面記錄一個很簡單的tensorflow程式碼,用來理解tensorflow執行機制
程式碼中有詳細註釋,大家可以在執行一下,為什麼會是1,2,3這個結果

#-*-coding:UTF-8-*-
#這句話是指定*.py的編碼方式，如果檔案中涉及到中文漢字的話，有必要寫一下這句話。當然也可以這樣寫：encoding:UTF-8
import tensorflow as tf

state=tf.Variable(0,name="a")#使用tensorflow在預設的圖中建立節點，這個節點是一個變數
one = tf.constant(1)#此處呼叫了tf的一個函式，用於建立常量
new_value = tf.add
 
(state,one)#對常量與變數進行簡單的加法操作，
#這點需要說明的是： 在TensoorFlow中，所有的操作op，變數都視為節點，tf.add() 
#的意思就是在tf的預設圖中新增一個op，這個op是用來做加法操作的。

update = tf.assign(state,new_value)#這個操作是：賦值操作。將new_value的值賦值給state變數,update只是一個用於sess
#的變數

init=tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)#對變數進行初始化，執行（run）init語句
 

    for i in range(3):
        sess.run(update)
        print(sess.run(state))

下圖是執行結果

tensorflow的圖中tensor的流動模型如下

後面我會用tensorboard來顯示一個圖模型.