分位數

定義：設隨機變數X的分佈函式為F(x),對任意給定的實數 p ，（0<p<1）,若存在$x_p$ 使得 P{$X\leq$ $x_p$ } = F($x_p$) = p成立，那麼稱$x_p$為此概率分佈的p分位數。 例： 如上圖所示，影象為標準正態分佈的概率密度函式，$x_p$ 為p分位數。

上側分位數

定義：對隨機變數X和給定的 $\alpha$ (0<$\alpha$<1),若存在 $x_\alpha$ ,使得 P{X $\geq$ $x_\alpha$ } = $\alpha$,那麼稱 $x_\alpha$

Python實現

首先介紹一下幾個常用分佈的函式 import scipy.stats as st st.norm() #正態分佈 st.t() #t分佈 st.f() #f分佈 st.chi2() #$\chi^2$ 分佈 然後介紹一下基本的操作： pdf 概率密度函式

下面是程式碼實現

看到結果，你可能會問，怎麼跟數理統計書附錄上的t分位數表不一樣，是因為書上求的是上側分位數表。

最後再畫個圖吧