OpenCV——邊界框、最小矩形區域和最小閉圓的輪廓
阿新 • • 發佈:2018-12-13
對下面這張影象,檢測其邊界框、最小矩形區域以及最小閉圓的輪廓。
- hammer.jpg
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使用cv2.pyrDown()函式縮小圖片。
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使用cv2.threshold()函式進行二值化處理。
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使用cv2.findContours()函式檢測輪廓。
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使用cv2.boundingRect()函式獲得邊界框。
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使用cv2.rectangle()函式繪製邊界框。
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使用cv2.minAreaRect()函式獲得最小矩形區域。
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使用cv2.drawContours()函式繪製最小矩形區域。
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使用cv2.minEnclosingCircle()函式獲得最小閉圓。
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使用cv2.circle()函式繪製最小閉圓。
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原始碼
import cv2 import numpy as np img = cv2.pyrDown(cv2.imread("hammer.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)) ret, thresh = cv2.threshold(cv2.cvtColor(img.copy(), cv2.COLOR_BGR2GRAY), 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for c in contours: # find bounding box coordinates x, y, w, h = cv2.boundingRect(c) cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # find minimum area rect = cv2.minAreaRect(c) # calculate coordinates of the minimum area rectangle box = cv2.boxPoints(rect) # normalize coordinates to integers box = np.int0(box) # draw contours cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 3) # calculate center and radius of minimum enclosing circle (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(c) # cast to integers center = (int(x), int(y)) radius = int(radius) # draw the circle img = cv2.circle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2) cv2.drawContours(img, contours, -1, (255, 0, 0), 2) cv2.imshow("contours", img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
- contours