什麼是資料結構？什麼是演算法？(是什麼)

資料結構是為演算法服務的，演算法要作用在特定的資料結構之上。 因此，我們無法孤立資料結構來講演算法，也無法孤立演算法來講資料結構； 舉例： 圖書館儲藏書籍你肯定見過吧？為了方便查詢，圖書管理員一般會將書籍分門別類進行“儲存”。按照一定規律編號，就是書籍這種“資料”的儲存結構。 那我們如何來查詢一本書呢？有很多種辦法，你當然可以一本一本地找，也可以先根據書籍類別的編號，是人文，還是科學、計算機，來定位書架，然後再依次查詢。籠統地說，這些查詢方法都是演算法。

學習重點(學什麼)

想要學習資料結構與演算法，最重要的概念是—複雜度分析，必須熟練拿下，否則資料結構與演算法等於沒學； 學習圖譜：

以上內容比較多，為此我們需要精簡學習，這樣才會事半功倍；總結了20個常用的、基礎的資料結構與演算法，不管是面試還是工作，只要掌握這20個點，就完全足夠了，如下： 10種資料結構：陣列、連結串列、棧、佇列、散列表、二叉樹、堆、跳錶、圖、Tire樹 10個演算法：遞迴、排序、二分查詢、搜尋、雜湊演算法、貪心演算法、分治演算法、回溯演算法、動態規劃、字串匹配演算法

學習資料結構和演算法的過程，是非常好的思維訓練的過程，所以，千萬不要被動地記憶，要多辯證地思考，多問為什麼。如果你一直這麼堅持做，你會發現，等你學完之後，寫程式碼的時候就會不由自主地考慮到很多效能方面的事情，時間複雜度、空間複雜度非常高的垃圾程式碼出現的次數就會越來越少。你的程式設計內功就真正得到了修煉。

學習技巧(怎麼學)

1.邊學邊練，適度刷題 掌握 -> 應用

2.多問、多思考、多互動 多與學習者交流

3.堅持，不要因為枯燥而放棄

4.知識需要沉澱，細嚼慢嚥 不要一下子想掌握所有，不可能，需要沉澱

flag(制定目標)

通過學習資料結構與演算法，需要掌握以下：

1. 熟練掌握複雜度分析
2. 常見資料結構與演算法的理解與優化
3. 掌握10種資料結構與10個演算法，可以從容應對一些面試題與工作
4. 每種演算法必須實現一遍，以專案方式整理到github上
5. 工作中能寫出優秀的程式碼，減少垃圾程式碼的輸出