http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/50460088

1. void ImgResize_BiLinear()  
2. {  
3.     cv::Mat imgSrc, imgDst1, imgDst2;    
4.   
5.     imgSrc = cv::imread("test.jpg"
   );    
6.     imgDst1 = cv::Mat(cv::Size(imgSrc.cols*2, imgSrc.rows*2), imgSrc.type(), cv::Scalar::all(0));    
7.     imgDst2 = cv::Mat(imgDst1.size(), imgSrc.type(), cv::Scalar::all(0));    
8.   
9.     double scale_x = (double)imgSrc.cols / imgDst1.cols;    
10.     double scale_y = (double)imgSrc.rows / imgDst1.rows;    
11.   
12.     uchar* dataDst = imgDst1.data;    
13.     int stepDst = imgDst1.step;    
14.     uchar* dataSrc = imgSrc.data;    
15.     int stepSrc = imgSrc.step;    
16.     int iWidthSrc = imgSrc.cols;    
17.     int iHiehgtSrc = imgSrc.rows;   
18.   
19.     short cbufy[2];   
20.     float y_float, x_float;  
21.     int y_int, x_int;  
22.     short cbufx[2];   
23.   
24.     for (int j=0; j<imgDst1.rows; ++j)    
25.     {    
26.         y_float = (float)((j + 0.5) * scale_y - 0.5);    
27.         y_int = cvFloor(y_float);    
28.         y_float -= y_int;    
29.         y_int = std::min(y_int, iHiehgtSrc - 2);    
30.         y_int = std::max(0, y_int);    
31.            
32.         cbufy[0] = cv::saturate_cast<short>((1.f - y_float) * 2048);    
33.         cbufy[1] = 2048 - cbufy[0];    
34.   
35.         for (int i=0; i<imgDst1.cols; ++i)    
36.         {    
37.             x_float = (float)((i + 0.5) * scale_x - 0.5);    
38.             x_int = cvFloor(x_float);    
39.             x_float -= x_int;    
40.   
41.             if (x_int < 0)   
42.             {    
43.                 x_float = 0, x_int = 0;    
44.             }    
45.   
46.             if (x_int >= iWidthSrc - 1)   
47.             {    
48.                 x_float = 0, x_int = iWidthSrc - 2;    
49.             }    
50.   
51.                
52.             cbufx[0] = cv::saturate_cast<short>((1.f - x_float) * 2048);    
53.             cbufx[1] = 2048 - cbufx[0];    
54.   
55.             for (int k = 0; k < imgSrc.channels(); ++k)    
56.             {    
57.                 *(dataDst+ j*stepDst + 3*i + k) = (*(dataSrc + y_int*stepSrc + 3*x_int + k) * cbufx[0] * cbufy[0] +     
58.                     *(dataSrc + (y_int+1)*stepSrc + 3*x_int + k) * cbufx[0] * cbufy[1] +     
59.                     *(dataSrc + y_int*stepSrc + 3*(x_int+1) + k) * cbufx[1] * cbufy[0] +     
60.                     *(dataSrc + (y_int+1)*stepSrc + 3*(x_int+1) + k) * cbufx[1] * cbufy[1]) >> 22;    
61.             }    
62.         }    
63.     }    
64.     cv::imwrite("result_1.jpg", imgDst1);    
65.   
66.     cv::resize(imgSrc, imgDst2, imgDst1.size(), 0, 0, 1);    
67.     cv::imwrite("result_2.jpg", imgDst2);    
68. }  

上述程式碼為3通道彩圖的縮放程式碼，圖片的載入儲存用了Opencv的結構體，其餘基本保持C的風格；

1. void ImgResize_BiLinear()  
2. {  
3.     cv::Mat imgSrc, imgDst1, imgDst2;    
4.   
5.     imgSrc = cv::imread("test.jpg");    
6.     imgDst1 = cv::Mat(cv::Size(imgSrc.cols*2, imgSrc.rows*2), imgSrc.type(), cv::Scalar::all(0));    
7.     imgDst2 = cv::Mat(imgDst1.size(), imgSrc.type(), cv::Scalar::all(0));    
8.   
9.     double scale_x = (double)imgSrc.cols / imgDst1.cols;    
10.     double scale_y = (double)imgSrc.rows / imgDst1.rows;    
11.   
12.     uchar* dataDst = imgDst1.data;    
13.     int stepDst = imgDst1.step;    
14.     uchar* dataSrc = imgSrc.data;    
15.     int stepSrc = imgSrc.step;    
16.     int iWidthSrc = imgSrc.cols;    
17.     int iHiehgtSrc = imgSrc.rows;   
18.   
19.     short cbufy[2];   
20.     float y_float, x_float;  
21.     int y_int, x_int;  
22.     short cbufx[2];   
23.   
24.     for (int j=0; j<imgDst1.rows; ++j)    
25.     {    
26.         y_float = (float)((j + 0.5) * scale_y - 0.5);    
27.         y_int = cvFloor(y_float);    
28.         y_float -= y_int;    
29.         y_int = std::min(y_int, iHiehgtSrc - 2);    
30.         y_int = std::max(0, y_int);    
31.            
32.         cbufy[0] = cv::saturate_cast<short>((1.f - y_float) * 2048);    
33.         cbufy[1] = 2048 - cbufy[0];    
34.   
35.         for (int i=0; i<imgDst1.cols; ++i)    
36.         {    
37.             x_float = (float)((i + 0.5) * scale_x - 0.5);    
38.             x_int = cvFloor(x_float);    
39.             x_float -= x_int;    
40.   
41.             if (x_int < 0)   
42.             {    
43.                 x_float = 0, x_int = 0;    
44.             }    
45.   
46.             if (x_int >= iWidthSrc - 1)   
47.             {    
48.                 x_float = 0, x_int = iWidthSrc - 2;    
49.             }    
50.   
51.                
52.             cbufx[0] = cv::saturate_cast<short>((1.f - x_float) * 2048);    
53.             cbufx[1] = 2048 - cbufx[0];    
54.   
55.             for (int k = 0; k < imgSrc.channels(); ++k)    
56.             {    
57.                 *(dataDst+ j*stepDst + 3*i + k) = (*(dataSrc + y_int*stepSrc + 3*x_int + k) * cbufx[0] * cbufy[0] +     
58.                     *(dataSrc + (y_int+1)*stepSrc + 3*x_int + k) * cbufx[0] * cbufy[1] +     
59.                     *(dataSrc + y_int*stepSrc + 3*(x_int+1) + k) * cbufx[1] * cbufy[0] +     
60.                     *(dataSrc + (y_int+1)*stepSrc + 3*(x_int+1) + k) * cbufx[1] * cbufy[1]) >> 22;    
61.             }    
62.         }    
63.     }    
64.     cv::imwrite("result_1.jpg", imgDst1);    
65.   
66.     cv::resize(imgSrc, imgDst2, imgDst1.size(), 0, 0, 1);    
67.     cv::imwrite("result_2.jpg", imgDst2);    
68. }  

上述程式碼為3通道彩圖的縮放程式碼，圖片的載入儲存用了Opencv的結構體，其餘基本保持C的風格；