十分鐘學會Flask
阿新 • • 發佈：2018-12-15
什麼是Flask
- Flask是一個基於Python並且依賴於Jinja2模板引擎和Werkzeug WSGI服務的一個微型框架
- Flask中包含一個輕量級的web 伺服器主要用於在開發階段測試使用
- Falsk使用MTV框架模式
MTV框架模式
- M : Models , 模型層 , 主要負責根據資料庫建模
- T : Templates , 模板層 ,處理使用者的顯示的內容的,如:html
- V : Views ,檢視 , 處理與使用者互動的內容(請求和響應)
下面我們從Templates、Views和Models這三個部分來了解下Flask框架
Templates
Templates這部分主要講解以下幾個部分：
- 過濾器
- 標籤（for迴圈遍歷可迭代物件）
- 巨集
- 繼承
- 自定義404/500等錯誤頁面
過濾器
語法：
{{變數|過濾器}}
Jinja2模板中常用的過濾器有：
capitalize 首字元變大寫,其他字元變小寫
lower 將值轉換為小寫字元
upper 將值轉換為大寫字元
title 將值中的每個單詞的首字元變大寫
trim 去掉值兩端的空格
複製程式碼標籤
{% for 變數 in 列表|元組|字典 %}
{% endfor %}
for 巨集
下面是一個關於Flask中巨集的用法的例項：
<!-- 宣告巨集:接收一個字串作為引數,將引數放p中列印輸出 -->
{% macro showP(str) %}
<h3>使用巨集顯示的內容:</h3>
<p>{{str}}</p>
{% endmacro %}
<!-- 使用巨集 -->
<div>
{% for 繼承
父模板中：
{% block title %}
父模板中的內容
{% endblock %}
子模板中：
{% extends '父模板.html' %}
{% block title %}
子模板中的內容
{% endblock %}
子模板中的內容會覆蓋父模板中的內容
複製程式碼自定義404/500等錯誤頁面
1.404 的錯誤處理
@app.errorhandler(404)
def page_not_fount(e):
return render_template('404.html'),404
2.500 的錯誤處理
@app.errorhandler(500)
def internal_server_error(500):
return render_template('500.html'),500
404.html 和 500.html 需要自定義
複製程式碼Views
Views這部分主要講解以下幾個部分：
- 路由
- 請求方法
- url反向解析
- request物件
- 響應response
- 檔案上傳
- cookies
- session
路由
一：基本路由的配置：
#http://127.0.0.1:5000/
@app.route('/')
def index():
return "xxx"
二：帶引數路由的配置：
1.基本帶引數的路由
@app.route('/show/<name>')
def show1(name):
name:表示的就是位址列上傳遞的資料
pass
2.指定引數型別的路由
@app.route('/show/<name>/<int:age>')
def show(name,age):
name : 字串
age : 整數
可選的引數型別為 int float path(字串，可以有斜槓/)
三：多個路由的配置：
@app.route('/地址1')
@app.route('/地址2')
....
def index():
pass
複製程式碼請求方法
在Flask中預設只能接收get請求，post請求無法接收，但是可以手動設定請求的接收方式。
下面的函式既能接收get請求又能接收post請求
@app.route('/xxx',methods=['POST','GET'])
def xxx():
pass
複製程式碼url反向解析
正向解析:程式自動解析,根據@app.route()中的訪問路徑,來匹配處理函式
反向解析:通過檢視處理函式的名稱自動生成對應的訪問路徑
在Flask中要實現反向解析:
url_for(funName,args)
funName:要生成地址的函式名
args:該地址中需要的引數
複製程式碼request物件
request中的常用成員
1.scheme:獲取請求方案(協議)
2.method:獲取請求方式(重點,取值為 post 或 get)
3.args : 獲取使用get請求方式提交過來的資料(重點)
4.form : 獲取使用post請求方式提交過來的資料(重點)
5.cookies : 獲取cookies中的相關資訊
6.headers : 獲取請求訊息頭的相關資訊
7.files : 獲取上傳的檔案
8.path : 獲取請求的資源的具體路徑(不帶引數)
9.full_path : 獲取完整的請求資源的具體路徑(帶引數)
10.url : 獲取完整的請求地址,從協議開始
複製程式碼響應response
響應有下面的三種方法：
1.返回響應模板（可帶上引數）
@app.route('/')
from flask import render_template
def index1():
return render_template('xxx.html', params=locals())
2.構建響應物件，並返回
from flask import make_response
@app.route('/')
def index2():
resp = make_response('響應內容')
resp = make_response(render_template('xxx.html'))
return resp
3.重定向
from flask import redirect
@app.route('/')
def index3():
return redirect('/login')
複製程式碼檔案上傳
html檔案：
<form action="/01-file" method="post" enctype="multipart/form-data">
<p>
使用者姓名: <input type="text" name="uname">
</p>
<p>
使用者影象: <input type="file" name="uimg">
</p>
<p>
<input type="submit" value="提交">
</p>
</form>
複製程式碼後臺程式碼：
@app.route('/01-file',methods=['GET','POST'])
def file_views():
if request.method == 'GET':
return render_template('01-file.html')
else:
#處理的上傳的檔案
#1.得到上傳的檔案
f = request.files['uimg']
#2.將檔案儲存進指定的目錄處[相對路徑]
# print('檔名稱:'+f.filename)
# f.save('static/'+f.filename)
#3.將檔案儲存進指定的目錄處[絕對路徑]
#獲取當前檔案的所在目錄名
basedir = os.path.dirname(__file__)
#print('當前檔案所在目錄的絕對路徑:'+basedir)
#獲取當前的時間拼成字串,再拼上副檔名
ftime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S%f")
#獲取檔案的副檔名 (b04.jpg)
ext = f.filename.split('.')[1]
filename = ftime + "." + ext
upload_path = os.path.join(basedir,'static/upload',filename)
# print('完整的上傳路徑:'+upload_path)
f.save(upload_path)
return "Save OK"
複製程式碼cookies
增：
resp=make_response('儲存cookie成功')
resp.set_cookie('uname','test',3600)
刪：
響應物件.delete_cookie('key')
查詢：
uname = request.cookies.get('key')
request.cookies['key']
request.cookies # 拿到所有的cookies
if 'key' in request.cookies:
pass
複製程式碼session
from flask import session
配置 SECRET_KEY：
app.config['SECRET_KEY']="thisisarandomstring"
增：
session['key'] = value
刪：
del session['key']
查：
value = session['key']
value = session.get('key')
複製程式碼Models
Models這部分主要講解以下幾個部分：
- 資料庫連線和基本配置
- 模型類的關係對映
- 插入資料
- 查詢資料
資料庫連線和基本配置
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 為app指定資料庫的配置資訊
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:[email protected]:3306/flask'
#指定當檢視執行完畢後,自動提交資料庫操作
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True
# 建立 SQLAlchemy的資料庫例項
db = SQLAlchemy(app)
複製程式碼模型類的關係對映
下面連結有詳細的講解這一部分： 模型類的關係對映
插入資料
#接收前端傳遞過來的資料
uname = request.form.get('uname')
uage = request.form.get('uage')
uemail = request.form.get('uemail')
#將資料構建成實體物件
user = Users(uname,uage,uemail)
#將資料儲存回資料庫
db.session.add(user)
# db.session.commit()
複製程式碼查詢資料
- 基於db.session進行查詢
- 基於
基於db.session進行查詢
語法
db.sessin.query().過濾器函式().執行函式()
複製程式碼基於 Models 類進行查詢
語法：
Models.query.查詢過濾器函式().查詢執行函式()
複製程式碼過濾器函式
過濾器函式
作用:專門對資料進行篩選,返回部分行資料
1.filter() 按指定條件進行過濾(單表,多表,定值,不定值)
2.filter_by() 按等值條件進行過濾
3.limit() 按限制行數量獲取結果
4.order_by() 按指定列進行排序
5.group_by() 按指定條件進行分組
過濾器函式詳解：
過濾器函式詳解:
1.filter()
注意:條件必須由 實體類.屬性 組成
1.查詢年齡大於 30 的人的資訊
db.session.query(Users).filter(Users.age>30).all()
2.查詢id為1的人的資訊
db.session.query(Users).filter(Users.id==1).first()
注意:filter()做等值判斷時必須使用 ==
3.查詢年齡大於30並且id大於1的使用者的資訊
filter(條件1,條件2,...) : and
db.session.query(Users).filter(Users.age>30,Users.id>1).all()
4.查詢年齡大於30或者id為1的使用者的資訊
查詢或者操作,需要使用or_()
filter(or_(條件1,條件2))
from sqlalchemy import or_
db.session.query(Users).filter(or_(Users.age>30,Users.id==1)).all()
5.查詢 email 中包含 'w' Users的資訊
db.session.query(Users).filter(Users.email.like('%w%'))
6.查詢 id 在 [2,4] 列表中的Users的資訊
db.session.query(Users).filter(Users.id.in_([2,4])).all()
2.filter_by()
注意:只能做等值判斷,不能做不等值
查詢id為1的users的資訊
db.session.query(Users).filter_by(id=1).first()
3.limit()
1.獲取 users 表中的前2條資料
db.session.query(Users).limit(2).all()
select * from users limit 2
2.獲取 users 表中過濾前3條資料後剩餘的前2條資料
select * from users limit 3,2
db.session.query(Users).limit(2).offset(3).all()
4.order_by()
# 按照 id 倒序排序
select * from users order by id desc;
# 先按照年齡倒序排序,再按照id升序排序
select * from users order by age desc,id asc;
db.session.query(Users).order_by("age desc,id asc").all()
5.group_by()
1.將 users 表中的資料按照 age 進行分組
db.session.query(Users.age).group_by('age').all()
6.聚合函式
1.查詢users表中所有人的平均年齡
select avg(age) from users;
from sqlalchemy import func
db.session.query(func.avg(Users.age).label('avgAge')).all()
2.users表中,按年齡分組,再查每組的年齡平均值
select age,avg(age) from users group by age
db.session.query(func.avg(Users.age)).group_by('age').all()
聚合函式:
1.func.avg() : 求平均值
2.func.sum() : 求和
3.func.max() : 求最大值
4.func.min() : 求最小值
5.func.count() : 求不為空的數量
複製程式碼執行函式
查詢執行函式
目的:在query()的基礎上得到最終的資料
語法:db.session.query(Models).查詢執行函式()
1.all():以列表的方式返回query物件中所有的查詢資料
2.first():返回query物件中的第一個查詢結果,
如果沒有結果,返回None
3.first_or_404():返回query物件中的第一個查詢結果,
如果沒有結果的話則終止程式並響應404
4.count():返回query物件中的查詢結果的數量
複製程式碼