當前，國內網際網路已成功進入大資料雲端計算時代，與人工智慧技術相輔相成。新的科學技術、新的智慧應用源源不絕，不斷衝擊行業傳統結構，促使產業服務更新換代。

      以人工智慧文字識別為例，十年前，辦公室紙質文件數字化還在依賴人工手動錄入，發展到現在，絕大多數企業早已轉投OCR技術懷抱，通過掃描器、數碼相機等光學裝置完成文字資訊錄入工作。

      OCR技術成熟 降低真實場景識別誤差

      行政辦公、檔案管理、金融業務，OCR身影無處不在。據云脈技術人員介紹，隨著OCR技術的成熟，相關市場應用也在不斷進步。OCR技術研究不只停留在標準化規範化文字識別上，在技術成熟的基礎上，更多的是尋求真實場景的低誤差應用。

      受環境光與文字資料本身資質所限，從真實場景中提取文字資訊是具有一定難度的。紙質文件本身是否整潔，是否破舊，字跡是否模糊，是否存在背景圖片等都會影響到文字識別最終準確率。

      面對真實場景文字提取中的正面挑戰，廈門雲脈技術採用先進演算法與技術架構增強識別資料，歷經多次實驗調整，通過美化影象，銳化對比、降低噪點等方式獲得更加清晰完整的影象，使得文字識別準確率在各大現實場景下有明顯提升。

      雲脈開放OCR API介面 縮短研發週期

      雲脈文字識別是雲脈OCR團隊自主研發的文字識別AI產品，支援識別包括簡繁體中英文在內的十多種語言，識別速度快，識別率高，API開發支援Java、C++、C、 object pascal及objective-C等多種語言。目前已通過接入的方式活躍應用在銀行、保險、證券、檔案管理、族譜新編等領域。

      為方便更多的開發者，雲脈OCR開發者平臺開放了包括文件識別、名片識別、銀行卡識別、身份證識別、票據識別在內的數十種OCR識別技術，支援系統軟體的個性定製。

      SaaS作為人工智慧技術運營的新模式，在歷經狂熱之後逐漸沉澱並受到行業認可，接入平臺API介面，對開發者而言，不僅縮短了系統軟體開發週期，極大提高系統研發效率，與此同時降低了開發成本。廈門雲脈聚集業界翹楚，為OCR開發者平臺的運營穩定提供了技術保障，效率服務海內外開發團隊。