ElasticSearch6.x官方文件學習總結
一:配置。
配置JVM引數,系統引數,配配置檔案。系統啟動前通過Bootstrap Checks檢查配置。
二:升級ES。
三:資料副本模型。
針對資料讀寫時過程,以及在這個過程的錯誤處理進行介紹。
四:文件API。
分為操作單個文件和的多文件API。
五:搜尋API。
比較重要的Request Body Search部分,和URL Search部分。
六:聚合操作。
需要前來檢視。
七:操作索引API。
比較重要為Template 和Mapping ,解析器(專門有一個部分介紹)這幾部分。
八:Query DSL。
基礎的都看看。
九:索引模組和模組這兩個部分都是重點。
Ok 看官網看了一個星期。總算看懂了點東西。
相關推薦
ElasticSearch6.x官方文件學習總結
一:配置。 配置JVM引數,系統引數,配配置檔案。系統啟動前通過Bootstrap Checks檢查配置。 二:升級ES。 三:資料副本模型。 針對資料讀寫時過程,以及在這個過程的錯誤處理進行介紹。 四:文件A
elasticsearch6.x官方文件學習筆記----Document API翻譯
開始之前先學習 副本 介紹:Elasticsearch的每個索引都被分成shard ,每個shard 可以有多個副本。這些副本稱為複製組,在新增或刪除文件時必須保持同步。如果我們不這樣做,從一個副本閱讀將會導致與從另
elasticsearch6.x官方文件學習筆記----ElasticSearch引數配置
配置ElasticSearch 主要介紹了ES上線前 重要的基本配置 重要的系統基本配置 設定JVM引數 此檔案的預設位置是config/jvm.options(從tar或zip發行版/etc/elasticsearch/jvm.options安裝時)和(從Debian或RPM軟
OpenCV-Python 官方文件學習
影象學習: 目標: 1.在這裡你會學習到如何讀取一個影象,如何取顯示並且儲存它。 2.你將徐匯這些方法:cv2.imread() , cv2.imshow() , cv2.imwrite() ; 3.自然而然的你就學會了如何使用Matplotlib庫去顯示圖片。 OpenCV的使用
webpack官方文件學習
安裝依賴的簡寫說明:以vue為例 cnpm i vue -S // 生產依賴 等價於 --save cnpm i vue-loader css-loader vue-template-compiler -D
第三次SLA文件學習總結
【導圖】 【內容】 還記得剛到提高班不久,開始了英語學習,英語的第一個專案就是學習SLA文件。那個時候看SLA文件和這個時候再次看,感受真的差很多。那個時候是感覺很好奇,並不怎麼理解英語的這種學習方法,而現在,已經身在其中,有所感受了,感決這種英語的學習方法還是蠻好的,利用這種學習方法學習
第三天 docker 官方文件學習安裝
Docker 安裝 目前Docker 有2個版本一個是docker-ce 和docker-ee: Docker Engine改為Docker CE(社群版) Docker Data Center改為Docker EE(企業版) Docker CE 和Docker EE。Docker CE
elasticsearch官方文件學習筆記----Getting Started
Getting Started 基本概念 1)準實時:ES搜尋是一個接近實時的搜尋平臺。這意味著從您索引一個文件的時間到它可搜尋的時間,有一個輕微的延遲(通常是一秒)。 2)叢集:ES是一個叢集,一個叢集由一個惟一的名稱標識id,預設情況下是“elasticsearch
elasticsearch官方文件學習筆記----ElasticSearch引數配置
配置ElasticSearch 主要介紹了ES啟動前 重要的基本配置 重要的系統基本配置 設定JVM引數 此檔案的預設位置是config/jvm.options(從tar或zip發行版/etc/elasticsearch/jvm.options安裝時)和(從Debi
第二次SLA文件學習總結
這是第二次“正式”學習SLA文件了,在這次學習之前,我先回顧了一下第一次是如何學習SLA文件的,初次總結部落格地址: 初次SLA文件學習總結 下面就開始這次的SLA文件學習總結了! 【導圖】 【培養計劃中的問題】 1.如何看待字幕問題? 1)既要用字幕,又要去
Tensorflow官方文件學習理解 (五)-卷積MNIST
之前構建的模型在MNIST上只有91%的正確率,有點低,我們嘗試一下使用卷積神經網路來改善效果。如果您不是很清楚什麼是卷積神經網路的話,可以參考我的這篇文章:連結。 權重初始化 在建立模型之前,我們先來建立權重和偏置。一般來說,初始化時應加入輕微噪聲,來打破對稱性,防止零
Flume.apache.org 官方文件學習筆記 part one
Apache Flume 是一個分散式,可靠且可用的系統,用於有效地從許多不同的源收集,聚合和移動大量日誌資料到集中式資料儲存。 Apache Flume的使用不僅限於日誌資料聚合。由於資料來源是可定製的,因此Flume可用於傳輸大量事件資料,包括但不限於網路流量資料
Flume.apache.org 官方文件學習筆記 part two
配置個體元件: 當你定義了這個流之後,你需要去設定每個資源、接收器、通道的屬性。這是在你設定元件型別和每個元件的特定屬性值的同一層名稱空間內完成的。 # properties for sources <Agent>.sources.<S
Flume.apache.org 官方文件學習筆記 part three
JMS 源: jms源閱讀從jms目的地發來的資訊,例如佇列,主題等。 作為一個jms應用程式,他應該和jms提供程式一起工作,但是僅使用ActiveMQ進行測試。JMS源提供可配置的批量大小,訊息選擇器,使用者/傳遞還有訊息到接收器事件轉換器。 要
Flume.apache.org 官方文件學習筆記 part five
kafka 源: Kafka 源是Apache Kafka 消耗者,讀取來自kafka主題的資訊。如果你有多個Kafka源在執行,你可以給他們配置一樣的使用者群組,以便每個源都讀取一組唯一的主題分割槽。 要注
Cassandra 3.x官方文件_cassandra.yaml配置檔案
你只看到我在不停的忙碌,卻沒看到我奮鬥的熱情。你有朝九晚五,我有通宵達旦。你否定我的現在,我決定我的未來。你可以輕視我的存在,我會用程式碼證明這是誰的時代!夢想是註定孤獨的旅行,路上少不了質疑和嘲笑,但那又怎麼樣 。哪怕遍體鱗傷 也要coding。我是java程式設計師 我為自己代言
Cassandra 3.x官方文件_理解結構
結構簡介 Cassandra 被設計成可以處理跨多個節點的大資料量工作負載,沒有單點故障。它的體系結構是基於這樣的理解,系統和硬體故障可以和確實發生。Cassandra解決這種故障的方式是,採用點對點的分散式系統,把資料均勻的分佈在叢集的所有節點之中。每一個節點通過點對點的
FIS3官方文件學習
FIS3學習 針對公司專案的配置檔案學習。 大部分資料從FIS3官方文件整理。 FIS3 是面向前端的工程構建工具。解決前端工程中效能優化、資源載入(非同步、同步、按需、預載入、依賴管理、合併、內嵌)、模組化開發、自動化工具、開發規範、程式碼部署等問題。
Django官方文件學習筆記
&nb
【Vue.js】Vue官方文件學習-Vue例項
一、建立一個Vue例項 var vm = new Vue({ // 選項 }) 每個Vue應用程式都是通過Vue函式創建出一個新的Vue物件開始的。 通常我們使用變數 vm (ViewModel 的簡稱) 來表示 Vue 例項。 在建立一個 Vu