pip安裝的tensorflow比conda安裝的執行慢?
本菜鳥親測,不一定!
今天重灌tensorflow的時候,看到最近一兩個月網上出現了很多類似《你還在用pip安裝tensorflow嗎》——危言聳聽的言論,這些言論下面也有好多網友反擊,具體請自行搜尋。所以,conda安裝的tensorflow真的更好嗎?真的沒有,雖然不懂其中原理,但是一個之前執行可以出現結果的程式碼,重新安裝後竟然跑不出來了。。。
我覺得,如果你已經安裝好tensorflow框架,並且能正常使用的話,我建議像我一樣的菜鳥還是別跟著“大神”學操作了,容易翻車。現階段還是踏實學基礎知識吧,等真的到了寫的演算法複雜到一時半會執行不出來,需要考慮速度的時候,再去優化裝置也不遲。
相關推薦
pip安裝的tensorflow比conda安裝的執行慢?
本菜鳥親測,不一定! 今天重灌tensorflow的時候,看到最近一兩個月網上出現了很多類似《你還在用pip安裝tensorflow嗎》——危言聳聽的言論,這些言論下面也有好多網友反擊,具體請自行搜尋。所以,conda安裝的tensorflow真的更好嗎?真的沒有,雖然不懂
解決國內安裝tensorflow, opencv等安裝不成功或下載太慢問題
1. 安裝tensorflow官方方法與使用國內源方法 1.1 官方安裝方法-適用翻牆 tensorflow安裝方法比較常見,參考谷歌的官方教程,安裝方法如下: python2版本的安裝 pip install --upgrade tensorflow
conda安裝cv2,conda install 速度慢,conda相關問題總結
1 在已安裝anaconda 的情況下, “”conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv“” 可完成opencv的安裝 測試: 2 新增清華映象源,程式碼如下所示: conda con
安裝tensorflow之後conda連不上網的問題解決
不要配置什麼channel,也不要修改什麼python下的程式碼 安裝完TensorFlow連不上網是因為安裝過程中解除安裝了html的什麼東西,總之這個東西是用來使pip instatll 上網的,直接使用下面的程式碼 conda install -c anaconda
【談談那些跳過的坑】Anaconda環境已安裝TensorFlow情況下安裝OpenCV
由於個人需要,安裝TensorFlow後還需要安裝OpenCV,以滿足我的需求。我在很久之前已經安裝了python、anaconda、tensorflow-gpu,目標檢測演算法中需要同時import tensorflow和cv2,因此還需在之前環境的基礎上安裝OpenCV。安裝過程中不太順利,雖說
Win10 64位 用Anaconda安裝Tensorflow,CPU安裝無安裝CUDA
一、安裝Anaconda 安裝Anaconda,我下載的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 預設安裝就行,注意勾選將新增環境變 安裝
Tensorflow入門筆記(一) Anaconda3如何切換Python3.5並安裝TensorFlow(包括安裝Spyder 與Jupyter notebook)
一、前言: 題主配置: Win10、Anaconda3 (對應Python 3.6.5) 二、Anaconda切換Python版本 【注】(Anaconda2跟3其實是一樣的操作) 1.建立Python的新版本環境 【注】進入命令列(ctrl+R,輸入c
在python中超簡單安裝mxnet (附conda安裝教程)
安裝類別: 1) 用pip安裝mxnet的python版本(CPU版本) 2) 用pip安裝mxnet的python版本(GPU版本) 3) 編譯安裝到作業系統上 這裡只說前兩種,且不管是windows還是linux,python2還是python3
【Tensorflow】Windows安裝tensorflow錯誤原因查詢、解除安裝tensorflow與重新安裝
Windows安裝tensorflow錯誤原因查詢、解除安裝tensorflow與重新安裝 深度學習這個大坑的苦與甜,誰踩誰知道。上文介紹了windows如何安裝tensorflow點我:Windows(64)位安裝tensorflow,但因為一般電腦上會有好
win7安裝tensorflow(從anaconda安裝)
1.安裝cpu版本的tensorflow的時候,可以直接使用pip install tensorflow,但是有可能會出問題那麼可以使用 pip install tensorflow -i https://douban.com/sample如果還是不可以的話,就使用conda
檢視已安裝tensorflow版本和安裝路徑
由於tensorflow版本不同,可能一些函式的呼叫也有變換,這時候可能需要檢視tensorflow版本,可以在終端輸入查詢命令如下:$ python>>> import tensorflow as tf>>> tf.__version__
別再使用pip安裝TensorFlow了!用conda吧
目錄 1、更快的 CPU 效能 2、GPU 版本的安裝也更加簡單 3、快速啟動 conda 是一個開源包和環境管理系統,能夠跨平臺執行,在 Mac、Windows 和 Linux 上都可以執行。如果你還沒用過 conda,我推薦你立刻開始使用,因為它會讓管理資料科學工具變得更輕鬆。
ubuntu安裝python、pip、tensorflow
1,ubuntu安裝python 使用語句sudo apt-get install python3.5 如果出現錯誤如下 解決辦法: 輸入 sudo rm /var/cache/apt/archives/lock sudo rm /var/lib/dpkg/lock
Python:pip 安裝第三方庫,速度很慢的解決辦法
場景 想安裝 Django 庫 在 cmd 敲入命令 pip install Django 但是發現下載安裝檔案非常慢 原因:實質訪問的下載網站是 https://pypi.Python.org/simple/ 這是一個國外網站,速度比較慢 解決辦法 使用國
使用Keras和Tensorflow設定和安裝Mask RCNN(demo執行)
參考: https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/79438972 Mask RCNN paper: https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf video 概述如何安裝 Step 1: cr
Mac下用conda安裝tensorflow
1. 下載並安裝 Anaconda。 2. 通過呼叫以下命令建立名為 tensorflow 的 conda 環境: $ conda create -n tensorflow python=3.6 3. 通過發出以下命令啟用 conda 環境:
使用Anaconda安裝tensorflow並在虛擬環境下使用pycharm執行程式
1.安裝Anaconda anaconda的使用總結 下載: * // Anaconda3.x 下載 1. https://www.anaconda.com/download/ * // PyCharm 下載 2. https://www.jetbrains.com/pycharm/
1. Ubuntu下使用pip方式安裝tensorflow
參考文件: https://tensorflow.google.cn/install/pip 首先明確,我們採用python3環境。 1. 先確認本機已安裝好python3得到那個環境 python3 --version pip3 --version virtualenv --version 如沒有則
ubuntu安裝tensorflow,且如何執行
ubuntu下如何安裝tensorflow: http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51762471 安裝完成之後啟動tensorflow環境並且執行指令: 1.啟動tensorflow環境: 找到docker的安裝目錄,實
安裝Tensorflow後的執行例子報錯解決辦法
安裝好了Tensorflow,執行例子出現如下的錯誤: import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello ,TensorFlow')sess = tf.Sess