碼棧搭建自動化應用(視覺化模式)
課程介紹:
在工作中,無可避免要做很多重複性的事情,然而這些工作背後,必然會有一種簡便的方法或工具來幫你自動處理。碼棧就是這樣一個工具,可有效解決大部分業務流程問題,模擬人工處理繁瑣工作。
本認證以淘寶批量自動釋出商品為例,學習碼棧視覺化模式的使用。元件拖拽方式,零程式設計基礎也能快速上手,輕鬆應對業務需求。
取得該認證後,將會獲得更多釋出碼棧應用的許可權,不僅可以用於自己的業務,還可以幫助其他人高效處理重複工作。
課程目標: 掌握使用碼棧自動化處理工作流程的技能
適合人群: 需要處理重複的工作或流程的使用者、 對流程自動化處理感興趣的開發者
課時列表:
課時1:【免費下載】碼棧客戶端
課時2:視覺化搭建基本操作介紹
課時3:實現賬號自動登入
課時4:實現頁面元素的自動點選
課時5:條件判斷實現頁面單選框自動選擇
課時6:迴圈執行實現資訊批量自動錄入
課時7:批量自動上傳圖片
課時8:執行結果判斷並自動實現下一步操作
課時9:自動迴圈執行整個流程
更多精品課程點選:阿里雲大學
相關推薦
碼棧搭建自動化應用(視覺化模式)
課程介紹: 在工作中,無可避免要做很多重複性的事情,然而這些工作背後,必然會有一種簡便的方法或工具來幫你自動處理。碼棧就是這樣一個工具,可有效解決大部分業務流程問題,模擬人工處理繁瑣工作。 本認證以淘寶批量自動釋出商品為例,學習碼棧視覺化模式的使用。元件拖拽方式,零程
【Quartz】Quartz的搭建、應用(單獨使用Quartz)
文章 sgd aca guide mfc uci strong div guid 原文:http://www.cnblogs.com/nick-huang/p/4848843.html 目錄 1. > 參考的優秀資料 2. > 版本說明 3. > 簡單的
人生苦短,我用Python(六)—通過Flask結合Bootstrap框架快速搭建Web應用(實現前後臺聯動)-3
寫在前面: 這篇文章,寫的比較倉促,先在此致歉。具體情況,可以直接看總結部分。 Flask是一個基於Python開發,依賴jinja2模板和Werkzeug WSGI服務的一個微型框架。Werkzeug用來處理Socket服務,其在Flask中被用於接受和處理http請求;Jinja2被用來
卷積神經網路實戰(視覺化部分)——使用keras識別貓咪
更多深度文章,請關注雲端計算頻道:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介紹:Erik Reppel,coinbase公司程式設計師 作者部落格:https://hackernoon.com/@erikreppel 作者twitter:http
Mac遠端連線伺服器(視覺化桌面)
其實就是遠端連線windows電腦。一個小工具即可解決;先下載工具:下面是安裝記錄和遇到的一些問題解決辦法;下載安裝包提示安全性打不開的話:解決:開啟‘系統偏好設定’-->‘安全性與隱私’-->左下角的鎖頭開鎖,點一下後鎖頭開啟狀態:找到允許從以下位置下載應用:如
Centos6.7下 samba伺服器的搭建與配置(share共享模式)
Samba服務介紹 在早期的網路世界當中,檔案資料在不同主機之間的傳輸大多是使用 ftp 這個好用的伺服器軟體來進行傳送。不過使用 FTP 傳輸檔案卻有個小小的問題, 那就是你無法直接修
七週速學資料分析(資料視覺化篇)
前面我們提到了資料分析中的Excel技能,Excel技能是資料分析知識的基礎,只能夠分析簡單小型的資料,但是在資料分析中,我們應給意識到一個問題,那就是我們儘量使用圖表的方式代替文字表達,這是因為人們對於圖表表達的直觀度比文字表達的直觀度要高,所以也就有了怎麼一句話,那就是字不如表,表不如圖。所以我們就需
第4章 決策樹演算法【分類】(五 決策樹sklearn總結和視覺化總結)
4.7 決策樹sklearn總結 參考文件: 中文連結 英文連結 API: 中文連結 英文連結 scikit-learn決策樹演算法類庫內部實現是使用了調優過的CART樹演算法,既可以做分類,又可以做迴歸。分類決策樹的類對應的是DecisionTreeClass
大資料儲存、計算、應用、視覺化,資料的基本概述都在這裡了
未來的時代,一定是資料的時代,在未來,一切被記錄,一切被分析,資料將以資產的方式存在,相關知識如下: 一、先說各種資料儲存 資料是個很泛的概念,但是我們腦海裡第一反應的就是關係型資料庫和EXCEL這種二維表是資料。 而現在資料各種各樣特色,有文件、有圖片、有流式
WebGL停車場三維視覺化管理系統 DEMO(thingjs 停車場3D視覺化管理)
隨著社會的發展,城市中的汽車越來越多。車輛集中存放管理的場所被人類提出車輛進出的秩序、車輛存放的安全性、車輛存放管理的有償性等要求。停車場系統應用現代機械電子及通訊科學技術,集控制硬體、軟體於一體。隨著科技的發展,停車場管理系統也日新月異,目前最為專業化的停車場系統為免取卡停車場。 簡易DEMO
java蒙特卡洛演算法求PI值(視覺化)及三門問題
蒙特卡洛演算法求PI值 工具類 package com.egeo.jframetext; import java.awt.BasicStroke; import java.awt.Color; import java.awt.FontMetrics
資料結構之-鏈式棧及其常見應用(進位制轉換、括號匹配、行編輯程式、表示式求值等)
1、棧的概念 棧(stack)又名堆疊,它是一種運算受限的線性表。其限制是僅允許在表的一端進行插入和刪除運算。這一端被稱為棧頂,相對地,把另一端稱為棧底。向一個棧插入新元素又稱作進棧、入棧或壓棧,它是把新元素放到棧頂元素的上面,使之成為新的棧頂元素;從一個棧刪除元素又稱作出棧或退棧,它是把棧
Linux下使用Jenkins+Git+Maven+碼雲搭建自動化部署,可遠端部署jar和war
寫在前面: 本教程為2臺全新阿里雲伺服器CentOS 6.8(以下稱搭建Jenkins的為第1臺伺服器,可訪問專案工程的為第2臺伺服器,以免混淆,沒有說明的都是在第1臺伺服器root目錄上操作,記得新增埠安全組和關閉防火牆),git倉庫使用的是碼雲。
TensorFlow識別複雜驗證碼以及搭建生產環境(9)—— 基於Java的呼叫
0x00 基本環境 需要新增以下依賴的Jar包 0x01 JwxtCaptchaCrack.java import io.grpc.ManagedChannel; import io.grpc.ManagedChannelBuilder;
Docker應用的視覺化監控管理
本文介紹一個開源專案Weave Scope,專案地址是https://github.com/weaveworks/scope。Weave Scope這個專案會自動生成容器之間的關係圖,方便理解容器之間的關係,也方便監控容器化和微服務化的應用。 首先,我們在一臺機器上面安裝d
TensorFlow學習筆記(二)之視覺化(Tensorboard)
一、Tensorboard簡介 Tensorboard是TensorFlow自帶的一個強大的視覺化工具,也是一個web應用程式套件。通過將tensorflow程式輸出的日誌檔案的資訊視覺化使得tensorflow程式的理解、除錯和優化更加簡單高效。支援其七種視
棧 程式碼詳解(初始化棧、清空棧、進棧、出棧、判斷棧為空為滿,將二進位制結果取出)
棧:是一種思想,實現將資料以先進後出(FILO:first in last out)方式操作 一、模型:井口 二、資料型別: //巨集: #define MAXSIZ
棧及其簡單應用 (1)
棧,是一種線性資料結構,比起陣列而言,棧對應的操作較少,棧只能從一端新增元素,也只能從此端取出元素。棧是種後進先出的資料結構。它類似於彈夾中子彈,先進的後出來,而後進的卻先出來。 在棧中,允許插入和刪除的一端被棧頂,另一端被稱為棧底,不含任何資料元素
如何破解Studio 3T (MongoDB視覺化工具)
首先新建一個記事本,寫入如下內容: @echo off ECHO 重置Studio 3T的使用日期...... FOR /f "tokens=1,2,* " %%i IN ('reg query "HKEY_CURRENT_USER\Software\JavaS
資料結構——棧的應用(表示式求值)(C語言)
char Precede(char t1, char t2)函式用於輸出t1,t2兩個運算子的優先順序(t1為先出現的運算子(已經壓入棧OPTR中),t2為後出現的運算子) char Precede(char t1, char t2){ int