現代科技的發展可以用日新月異來形容，新技術的出現也是層出不窮。一個眨眼的功夫，一門足以改變世界的應用可能就被髮明出來了，當然也有可能一個遙遙領先的企業瞬間被超越。處在風雲變化時代，最重要的就是時間，就是效率。

對於人工智慧行業尤為如此，我們的衣食住行方面都有涉及到人工智慧，這將為我們未來的生活提供便捷，一個優秀的idea 被構想出來之後就需要在最短的時間內實現應用，不然就很可能錯失先機，被別的企業率先投入使用。而AI在進行深度學習模型訓練的時候，需要耗費大量的時間與計算資源，如何在這方面節約時間與金錢，是很多從事AI開發的企業都在積極尋找途徑。

現在市面上從事為AI開發提供底層服務的企業並不多，深算科技算是其中之一，其自主研發的

首先來說Tesra超算網路可以將全世界空閒的GPU聚集起來，形成一個巨大的超級計算機，使用者在使用這個平臺的時候，可以同時調去數臺甚至數百臺GPU同時運算，模型訓練的速度可以提升十倍。其次在價格方便也十分的人性化，按需付費，只需要按照實際使用的GPU付費即可，算力成本可降低70%。第三在模型訓練過程中可以按照實際專案的需要動態擴容，第四採用IPFS協議，在資料安全性方面也能夠得到保證。

在操作方面也十分的方便，只需要上傳程式碼與資料集，完成訓練之後，下載訓練結果即可，無需搭建複雜的環境。

算力成本降低可以使企業將更多的資金用於研發與推廣，而開發效率的提高則是可以讓AI產品能夠更早的面世，已經更快的迭代，搶佔市場先機！