回聲消除AEC包含：   延時估計對齊+線性自適應濾波器+NLP(雙講檢測、處理)+舒適噪聲CNG 一、speex aec 1、沒有NLP 2、只考慮實時DSP系統，即是沒有延時對齊等 3、自適應濾波（MDF）使用雙濾波器結構，自適應濾波器因子自動更新 二、webrtc aec 1、雙講檢測沒有，雙講時遠端的聲音會消沒了 2、PBFDAF，固定自適應因子 0.6 3、抑制是使用相關性技術，近端誤差，近端遠端，由低頻段相關性引數求出gain值 對於aec，webrtc主要依賴NLP，speex主要是自適應濾波器（雙濾波器）   三、實際效果對比：如果樣本非線性不嚴重，兩者的效果都不錯；對於非線性speex效果就很差了，webrtc的效果好；雙講時，webrtc出來的音質就很差，有吃音現象。 至於webrtc的aecm音質差，單講會有吱吱聲。   四、優化點：對webrtc的aec加入雙講檢測，雙講處理。

五、由於mic與揚聲器對非線性影響比較大，自已硬體產品可以考慮使用比較好的mci與揚聲器，極大減少nlp的抑制程度。對於dsp而言，實時性比較好，延時估計對齊可以不要。最後推薦使用webrtc aec。

memath回聲消除系列文章：  回聲消除答疑 QQ、YY與webRTC回聲消除效果對比分析與展望 webrtc aec3效果對比aec與aecm（webrtc M64 20180115版本） speex回聲消除原始碼解讀 ---------------------  作者：memath  來源：CSDN  原文：https://blog.csdn.net/memath/article/details/77553807  版權宣告：本文為博主原創文章，轉載請附上博文連結！